[发明专利]病因分析方法、装置、系统、存储介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种病因分析方法、装置、系统、存储介质和电子设备，应用于分中心，所述分中心用于存储对应的医院的临床数据，所述方法包括：从所述临床数据中获取多个用户的检测信息，其中，所述检测信息包括结果因变量的检测值以及和所述结果因变量对应的多个病因自变量的检测值；根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值，确定每个病因自变量对应的分布参数；向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量，以由所述总中心根据所述分布参数和所述用户数量确定目标病因自变量。因此，无需进行数据脱敏，可以保证原始数据的完整性。并且，既可以有效保护用户的隐私数据，又可以保证病因分析结果的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种病因分析方法、装置、系统、存储介质和电子设备。

背景技术

循证医学研究强调任何医疗决策应当建立在最佳科学研究证据基础上，而支撑循证医学的最基础的证据来自于原始研究中大量的临床数据证据。例如医学原始研究中的病因分析性研究方法，该方法会根据目标疾病以及潜在病因变量对患者的临床诊疗数据进行入排标准筛查，举例来说，可以根据目标变量(如肺炎)以及病因自变量筛选出患者的临床数据以对肺炎进行病因分析性研究。而对于单一医院，往往目标疾病患者数量不足，尤其在研究罕见病时，单一医院的患者样本数量太少，不足以支撑整个研究成果的真实性与可靠性。

现有技术中，为了解决这个问题，会采用联合多家医院进行多中心联合研究的方式，但是由于医疗数据的敏感性，会对来自于多家医院的数据进行脱敏处理，从而根据脱敏处理后的数据进行病因分析性研究。但在上述过程中，一方面难以对脱敏的标准进行衡量，另一方面，若进行脱敏的部分数据与目标疾病有强相关性时，脱敏处理会严重影响确定出的病因分析结果的准确性。

发明内容

本公开的目的是提供一种保证原始数据的完整性和用户隐私的病因分析方法、装置、系统、存储介质和电子设备。

为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种病因分析方法，应用于分中心，所述分中心用于存储对应的医院的临床数据，所述方法包括：

从所述临床数据中获取多个用户的检测信息，其中，所述检测信息包括结果因变量的检测值以及和所述结果因变量对应的多个病因自变量的检测值；

根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值，确定每个病因自变量对应的分布参数，所述分布参数用于表示所述病因自变量的回归系数在所述分中心下的分布特征，所述回归系数用于表示病因自变量与结果因变量之间的关系；

向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量，以由所述总中心根据所述分布参数和所述用户数量确定目标病因自变量。

根据本公开的第二方面，提供一种病因分析方法，应用于总中心，所述总中心与多个分中心进行数据通信，所述多个分中心与多个医院一一对应，所述方法包括：

接收多个分中心发送的多个病因自变量对应的分布参数和每个所述分中心的用户数量，所述分布参数用于表示所述病因自变量的回归系数在发送该分布参数的分中心下的分布特征，所述回归系数用于表示病因自变量与结果因变量之间的关系；

根据对应于同一病因自变量的分布参数和发送对应于同一病因自变量的分布参数的分中心的用户数量，确定该病因自变量的回归系数的显著性检验概率；

根据每个所述病因自变量的回归系数的显著性检验概率确定目标病因自变量。

根据本公开的第三方面，提供一种病因分析装置，应用于分中心，所述分中心用于存储对应的医院的临床数据，所述装置包括：

获取模块，用于从所述临床数据中获取多个用户的检测信息，其中，所述检测信息包括结果因变量的检测值以及和所述结果因变量对应的多个病因自变量的检测值；