[发明专利]病因分析方法、装置、系统、存储介质和电子设备有效
申请号: | 201911261663.8 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN111128389B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 邹存璐 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 魏嘉熹 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 病因 分析 方法 装置 系统 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种病因分析方法,其特征在于,应用于分中心,所述分中心用于存储对应的医院的临床数据,所述方法包括:
从所述临床数据中获取多个用户的检测信息,其中,所述检测信息包括结果因变量的检测值以及和所述结果因变量对应的多个病因自变量的检测值;
根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值,确定每个病因自变量对应的分布参数,所述分布参数用于表示所述病因自变量的回归系数在所述分中心下的分布特征,所述回归系数用于表示病因自变量与结果因变量之间的关系,所述分布参数包括回归系数方差估计和回归系数期望估计;
向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量,以由所述总中心根据所述分布参数和所述用户数量确定目标病因自变量;
其中,所述根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值,确定每个病因自变量对应的分布参数,包括:
针对每个病因自变量,通过如下方式确定所述分布参数:
其中,表示在该分中心下的该病因自变量对应的回归表达式中的超参数,所述回归表达式用于表示该病因自变量与结果因变量之间的关系,其中,
表示在该分中心下第j个病因自变量对应的回归系数期望估计;
表示在该分中心下第j个病因自变量对应的回归系数方差估计;
xj表示第j个病因自变量;
xjk表示在该分中心下第j个病因自变量的第k个检测值;
表示在该分中心下第j个病因自变量的检测值的平均值;
yk表示在该分中心下所述结果因变量的第k个检测值;
m表示该分中心的用户数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述总中心返回的所述目标病因自变量以及所述目标病因自变量对应的目标回归系数;
若所述分中心的检测信息中包含所述目标病因自变量,根据所述目标病因自变量和所述目标回归系数确定剩余结果因变量和剩余病因自变量;
将所述剩余结果因变量确定为新的结果因变量,将所述剩余病因自变量确定为新的病因自变量,并重新执行所述根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值,确定每个病因自变量对应的分布参数,以及所述向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标病因自变量和所述目标回归系数确定剩余结果因变量和剩余病因自变量,包括:
根据所述目标病因自变量和所述目标回归系数,通过如下公式确定所述剩余结果因变量:
其中,yResk表示在该分中心下的第k个剩余结果因变量的值;
yk表示在该分中心下所述结果因变量的第k个检测值;
表示所述目标回归系数;
xk表示在该分中心下所述目标病因自变量的第k个检测值;
其中,所述剩余病因自变量为所述检测信息中的病因自变量中除所述目标病因自变量之外的其他病因自变量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述总中心返回的所述目标病因自变量以及所述目标病因自变量对应的目标回归系数;
若所述分中心的检测信息中不包含所述目标病因自变量,向所述总中心发送反馈消息,以使所述总中心在收到所述反馈消息时,确定所述目标病因自变量的替代病因自变量;
接收所述总中心发送的所述替代病因自变量和所述替代病因自变量对应的替代回归系数;
若所述分中心的检测信息中包含所述替代病因自变量,则根据所述替代病因自变量、所述替代回归系数和所述目标回归系数确定剩余结果因变量和剩余病因自变量;
将所述剩余结果因变量确定为新的结果因变量,将所述剩余病因自变量确定为新的病因自变量,并重新执行所述根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值,确定每个病因自变量对应的分布参数,以及所述向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量的步骤。
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