[发明专利]一种基于面部识别和自主学习的会员管理方法在审

专利信息
申请号: 201911247740.4 申请日: 2019-12-09
公开(公告)号: CN111079609A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 陈云 申请(专利权)人: 南京云尚网络科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q30/02
代理公司: 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 代理人: 裴素艳
地址: 210012 江苏省南京市雨花*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 面部 识别 自主 学习 会员 管理 方法
【说明书】:

发明提供一种基于面部识别的自主学习的会员管理方法,自主学习包括如下4种情况:第一种情况:主人面部图像和宠物面部图像均匹配成功,则调出会员信息;第二种情况:主人面部图像匹配成功,而宠物面部图像匹配失败,则在主人信息所在的会员账号下增加宠物信息,并将所述主人信息和宠物信息绑定;第三种情况:主人面部图像匹配失败,而宠物面部图像匹配成功,则在宠物信息所在的会员账号下增加主人信息,并将所述宠物信息和主人信息绑定;第四种情况:主人面部图像和宠物面部图像均匹配不成功,则创建新会员。本发明能自动增加会员中关联的新主人、新宠物,实现会员管理的自主自动化,为后期的会员消费及服务记录提供便捷的支撑。

技术领域

本发明涉及一种会员管理方法,更具体的说,涉及一种基于面部识别和自主学习的会员管理方法。

背景技术

在现在宠物服务行业里,为了提升会员服务质量,会员管理不仅仅是人员管理,而是主人、宠物和会员关系的管理,现在家庭养宠人群越来越多,每个家庭成员都可能带着宠物或新宠物去宠物服务经营场所。目前宠物服务经营场所存在以下几个问题:不能准确的识别出宠物与会员关系,不能自动将新主人和宠物与会员进行绑定,不能自动为会员增加新宠物,不能在会员无感的情况下,自动匹配会员名下的宠物做历史消费、服务记录的精准分析。

发明内容

发明目的:本发明目的在于针对现有技术的不足,提供一种保证总线式通信方式且节约硬件空间的三线连接的总线式通信方法。

技术方案:本发明提供一种基于面部识别的自主学习的会员管理方法,包括会员账号模块、主人信息模块和宠物信息模块,一个会员账号绑定一个以上的主人信息和宠物信息,所述主人信息和所述宠物信息均以面部图像做为唯一标识;

同一会员账号下,一个主人信息绑定一个以上的宠物信息,一个宠物信息绑定一个以上主人信息;

采集主人面部图像和宠物面部图像后,自主学习包括如下4种情况:

第一种情况:主人面部图像和宠物面部图像均匹配成功,且所述主人面部图像和宠物面部图像处于绑定状态,则调出会员信息;

第二种情况:主人面部图像匹配成功,而宠物面部图像匹配失败,则提示,是否需要增加宠物信息,如果是,则在主人信息所在的会员账号下增加宠物信息,并将所述主人信息和宠物信息绑定;

第三种情况:主人面部图像匹配失败,而宠物面部图像匹配成功,则提示,是否需要增加主人信息,如果是,则在宠物信息所在的会员账号下增加主人信息,并将所述宠物信息和主人信息绑定;

第四种情况:主人面部图像和宠物面部图像均匹配不成功,则提示,是否创建新会员,如果是,则创建新会员,并同时在新会员账号下绑定主人面部图像和宠物面部图像均匹配成功。

本发明技术方案的进一步限定为,采集主人面部图像和宠物面部图像使用无感采集。

进一步地,在主人面部图像和宠物面部图像匹配过程中,如果主人面部图像匹配成功,则通过所述主人信息匹配到会员账号,在所述会员账号绑定的宠物信息内匹配宠物面部图像。

进一步地,所述第二种情况、第三种情况和第四种情况中,提示信息后,如果为否,则自动放弃操作。

进一步地,所述第二种情况、第三种情况和第四种情况中,提示信息后,未收到反馈,则做超时处理,自动放弃操作。

有益效果:本发明提供一种基于面部识别和自主学习的会员管理方法,基于人脸识别、宠物面部识别在宠物行业中的自动学习,并在宠物主人和宠物无感的情况下,自动识别关联出会员信息,并能自动增加会员中关联的新主人、新宠物,实现会员管理的自主自动化,为后期的会员消费及服务记录提供便捷的支撑。

附图说明

图1为本发明提供的一种基于面部识别和自主学习的会员管理方法的数据框架图;

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