[发明专利]一种基于面部识别和自主学习的会员管理方法

权利要求书

1.一种基于面部识别的自主学习的会员管理方法，其特征在于，包括会员账号模块、主人信息模块和宠物信息模块，一个会员账号绑定一个以上的主人信息和宠物信息，所述主人信息和所述宠物信息均以面部图像做为唯一标识；

同一会员账号下，一个主人信息绑定一个以上的宠物信息，一个宠物信息绑定一个以上主人信息；

采集主人面部图像和宠物面部图像后，自主学习包括如下4种情况：

第一种情况：主人面部图像和宠物面部图像均匹配成功，且所述主人面部图像和宠物面部图像处于绑定状态，则调出会员信息；

第二种情况：主人面部图像匹配成功，而宠物面部图像匹配失败，则提示，是否需要增加宠物信息，如果是，则在主人信息所在的会员账号下增加宠物信息，并将所述主人信息和宠物信息绑定；

第三种情况：主人面部图像匹配失败，而宠物面部图像匹配成功，则提示，是否需要增加主人信息，如果是，则在宠物信息所在的会员账号下增加主人信息，并将所述宠物信息和主人信息绑定；

第四种情况：主人面部图像和宠物面部图像均匹配不成功，则提示，是否创建新会员，如果是，则创建新会员，并同时在新会员账号下绑定主人面部图像和宠物面部图像均匹配成功。

2.根据权利要求1所述的一种基于面部识别的自主学习的会员管理方法，其特征在于，采集主人面部图像和宠物面部图像使用无感采集。

3.根据权利要求1所述的一种基于面部识别的自主学习的会员管理方法，其特征在于，在主人面部图像和宠物面部图像匹配过程中，如果主人面部图像匹配成功，则通过所述主人信息匹配到会员账号，在所述会员账号绑定的宠物信息内匹配宠物面部图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于面部识别的自主学习的会员管理方法，其特征在于，所述第二种情况、第三种情况和第四种情况中，提示信息后，如果为否，则自动放弃操作。

5.根据权利要求1所述的一种基于面部识别的自主学习的会员管理方法，其特征在于，所述第二种情况、第三种情况和第四种情况中，提示信息后，未收到反馈，则做超时处理，自动放弃操作。