[发明专利]医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS的交互方法与装置

说明书

本发明实施例提供一种医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的交互方法与装置，所述方法包括以下步骤：通过PACS系统的通信接口，输出待处理的影像图片；通过医学影像人工智能辅助诊断系统对所述影像图片进行分析，生成并输出所述影像图片的分析结果；将所述影像图片的分析结果输入所述PACS系统。本发明实施例可以实现两个统之间的自动化无缝对接，并将医学影像人工智能辅助诊断系统生成的分析结果，一键式导出到PACS系统中；同时还通过图像识别的方式自动识别影像图片中患者编号等信息，引导分析结果准确导入PACS系统中相对应的位置，为PACS系统中自动生成患者图文报告提供支持。相比于传统人工操作两个系统进行信息交互的方法，本发明可以有效提升影像医生的工作效率。

技术领域

本发明涉及医疗设备技术领域，尤其涉及一种医学影像人工智能辅助诊断系统和PACS系统的交互方法与装置。

背景技术

PACS系统(Picture Archiving and Communication Systems)即影像归档和通信系统，其主要功能是把医院影像科室产生的各种医学影像(包括核磁，CT，超声，各种X光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口(模拟，DICOM，网络)以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候能够很快的调出使用。另一方面，随着人工智能技术的迅猛发展，医学影像人工智能辅助诊断系统(以下简称“辅助诊断系统”)逐渐步入实用化阶段，它能够协助助影像医生进行自动化、智能化阅片工作，识别出病变区域，这不仅可以提升医生阅片效率，还可以减少医生因技术欠缺等因素造成的误诊、漏诊等问题。

然而对于采用上述两个系统的医院，由于PACS系统与辅助诊断系统通常面临建设年代不同、设备品牌型号不同、数据格式与接口协议不同等现实问题，两套系统一般采用独立运行的方式工作，无法做到有机融合。具体来讲，影像医生的工作步骤通常为：首先，通过人工方式从PACS系统中导出影像图片；然后，将该影像图片导入辅助诊断系统中，通过辅助诊断系统对影像图片进行辅助分析，得到分析结果；最后，再将分析结果手工录入或拷贝至PACS系统中对应的患者名下。可见，采用人工方式实现两个系统之间的信息流转交互，需要影像医生在两个系统之间来回切换才能完成系统之间的交互，将占用影像医生大量的时间。同时，若对PACS系统与辅助诊断系统进行改造整合，不仅需要重复投入改造建设经费，而且还将影响在用系统的连续稳定运行，不符合医院工作的实际需求。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的交互方法与装置。

第一方面，本发明实施例提供一种医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的交互方法，包括以下步骤：

通过PACS系统的通信接口，输出待处理的影像图片；

通过医学影像人工智能辅助诊断系统对所述影像图片进行分析，生成并输出所述影像图片的分析结果；

将所述影像图片的分析结果输入所述PACS系统。

进一步地，该方法还包括以下步骤：

对所述影像图片进行身份识别，获得所述影像图片的身份识别信息；

根据所述影像图片的身份识别信息，将所述影像图片的分析结果输入至所述PACS系统中的相应位置。

进一步地，所述影像图片的身份识别信息包括患者编号；所述对影像图片进行身份识别的方法包括ORC识别。

进一步地，所述对影像图片进行识别的方法还包括：

对所述影像图片进行图像特征识别，获得所述影像图片的图像识别特征；

通过所述图像识别特征，引导对所述影像图片进行身份识别。

进一步地，所述图像识别特征为所述影像图片中与患者编号所在位置相关的特定图案。