[发明专利]医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS的交互方法与装置在审

专利信息
申请号: 201911238181.0 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN111105872A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 王杰;卢泳姿;魏军 申请(专利权)人: 广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06K9/00;G16H10/60;G16H15/00
代理公司: 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 代理人: 肖丛
地址: 510275 广东省广州市开发区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 医学影像 人工智能 辅助 诊断 系统 pacs 交互 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的交互方法,其特征在于:包括以下步骤:

通过PACS系统的通信接口,输出待处理的影像图片;

通过医学影像人工智能辅助诊断系统对所述影像图片进行分析,生成并输出所述影像图片的分析结果;

将所述影像图片的分析结果输入所述PACS系统。

2.根据权利要求1所述的医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的交互方法,其特征在于:还包括以下步骤:

对所述影像图片进行身份识别,获得所述影像图片的身份识别信息;

根据所述影像图片的身份识别信息,将所述影像图片的分析结果输入至所述PACS系统中的相应位置。

3.根据权利要求2所述的医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的交互方法,其特征在于:所述影像图片的身份识别信息包括患者编号;所述对影像图片进行身份识别的方法包括ORC识别。

4.根据权利要求3所述的医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的交互方法,其特征在于:所述对影像图片进行识别的方法还包括:

对所述影像图片进行图像特征识别,获得所述影像图片的图像识别特征;

通过所述图像识别特征,引导对所述影像图片进行身份识别。

5.根据权利要求4所述的医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的交互方法,其特征在于:所述图像识别特征为所述影像图片中与患者编号所在位置相关的特定图案。

6.根据权利要求5所述的医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的交互方法,其特征在于:所述PACS系统中的相应位置,包括所述影像图片所属患者的诊断结果文字描述位置。

7.根据权利要求1所述的医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的交互方法,其特征在于:还包括以下步骤:

针对所述医学影像人工智能辅助诊断系统输出的分析结果,由用户进行复核;

若复核的分析结果不需修改,则由用户通过指令,将所述分析结果直接输入所述PACS系统;

若复核的分析结果需要修改,则由用户对分析结果进行修改;修改结束后,由用户通过指令,将所述修改后的分析结果输入所述PACS系统。

8.一种医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统的集成装置,包括医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统,其特征在于:所述医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS系统采用权利要求1至7中任一项所述方法进行交互。

9.一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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