[发明专利]用户行为的预测方法、装置、设备和介质

说明书

本发明实施例提供一种用户行为的预测方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取待测用户目标时刻的目标能量值；在行为预测数据库中，确定与目标能量值匹配的行为预测标签；基于行为预测标签，生成待测用户的行为预测结果。根据本发明实施例提供的用户行为的预测方法、装置、设备和介质，能够利用用户的能量值对用户进行行为预测，进而帮助用户可以基于行为预测结果，及时调整自己的计划，提高效率。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种用户行为的预测方法、装置、设备和介质。

背景技术

目前，对于用户身体状况的预测大多是通过用户的生理数据和行为数据预测用户的病理指标，告知用户当前的身体状况，但是却无法为用户提供行为建议。例如，通过用户肠胃疼痛等生理数据和用户情绪化饮食等行为数据，可以告知用户可能存在胃肠感冒的情况，但是却无法告知用户可能会出现健身无力以及心理性晚睡等行为。

研究发现将用户的身心能量指数(Fitness Dynamic Indic，FDI)作为用户的能量值，可以在一定程度上可以反映出用户的行为。例如：能量值较低时，用户容易产生心理性晚睡、情绪低落等行为；能量值较高时，用户会倾向于尝试一些有挑战的工作，工作效率较高。

因此，如何利用能量值对用户进行行为预测成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户行为的预测方法、装置、设备和介质，能够利用用户的能量值对用户进行行为预测，进而帮助用户可以基于行为预测结果，及时调整自己的计划，提高效率。

第一方面，提供一种用户行为的预测方法，该方法包括：

获取待测用户目标时刻的目标能量值；

在行为预测数据库中，确定与目标能量值匹配的行为预测标签；

基于行为预测标签，生成待测用户的行为预测结果。

根据本发明实施例的一方面提供的用户行为的预测方法，能够利用待测用户的目标能量值，在数据库中匹配到与该目标能量值对应的行为预测标签，进而生成待测用户的行为预测结果，使待测用户可以基于行为预测结果，了解自己当前的能量状态，及时调整自己的计划，提高效率。

在第一方面的一些可实现方式中，基于待测用户的历史能量值以及与历史能量值对应的多个行为标签，构建行为预测数据库。

通过基于待测用户的历史能量值及其对应的行为标签构建预测数据库，能够使预测数据库更加符合待测用户的历史状态，使得行为预测结果更加准确。

在第一方面的一些可实现方式中，行为预测数据库包括：第一子数据库、第二子数据库和修正子数据库。

在第一方面的一些可实现方式中，第一子数据库包括：待测用户在第一预设周期内每个时刻的历史能量值对应的多个行为标签；第二子数据库包括：待测用户在第二预设周期内每个时刻的历史能量值对应的多个行为标签；修正子数据库包括：相比第三预设周期内的历史能量值上升的历史能量值对应的多个行为标签，以及相比第三预设周期内的历史能量值下降的历史能量值对应的多个行为标签。

在第一方面的一些可实现方式中，在行为预测数据库中，确定与目标能量值匹配的行为预测标签，包括：分别在第一子数据库、第二子数据库以及修正子数据库中获取与目标能量值匹配的多个行为标签；将获取到的每个行为标签对应的分值按照每个行为标签所属数据库对应的权重进行加权求和，得到每个行为标签对应的预测分值；基于预测分值对行为标签进行排序，抽取排名前a名的行为标签作为行为预测标签。

在第一方面的一些可实现方式中，预测数据库中包括待测用户在目标时刻的日程信息；抽取排名前a名的行为标签作为行为预测标签包括：在排名前a名的行为标签中选取和待测用户在目标时刻的日程信息的关联度最高的行为标签，作为行为预测标签。