[发明专利]用户行为的预测方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种用户行为的预测方法，其特征在于，包括：

获取待测用户目标时刻的目标能量值；

在行为预测数据库中，确定与所述目标能量值匹配的行为预测标签；

基于所述行为预测标签，生成所述待测用户的行为预测结果。

2.根据权利要求1所述用户行为的预测方法，其特征在于，还包括：

基于所述待测用户的历史能量值以及与所述历史能量值对应的多个行为标签，构建所述行为预测数据库。

3.根据权利要求2所述用户行为的预测方法，其特征在于，所述行为预测数据库包括：第一子数据库、第二子数据库和修正子数据库。

4.根据权利要求3所述用户行为的预测方法，其特征在于，所述第一子数据库包括：所述待测用户在第一预设周期内每个时刻的历史能量值对应的多个行为标签；

所述第二子数据库包括：所述待测用户在第二预设周期内每个时刻的历史能量值对应的多个行为标签；

所述修正子数据库包括：相比第三预设周期内的历史能量值上升的历史能量值对应的多个行为标签，以及相比所述第三预设周期内的历史能量值下降的历史能量值对应的多个行为标签。

5.根据权利要求3所述用户行为的预测方法，其特征在于，所述在行为预测数据库中，确定与所述目标能量值匹配的行为预测标签，包括：

分别在所述第一子数据库、第二子数据库以及修正子数据库中获取与所述目标能量值匹配的多个行为标签；

将获取到的每个行为标签对应的分值按照每个所述行为标签所属数据库对应的权重进行加权求和，得到每个所述行为标签对应的预测分值；

基于所述预测分值对行为标签进行排序，抽取排名前a名的行为标签作为所述行为预测标签。

6.根据权利要求5所述用户行为的预测方法，其特征在于，所述行为预测标签包括以下各项中的一项或多项的组合：

与所述目标能量值匹配的多个身心状态标签、与所述目标能量值匹配的多个状态提升行为标签和与所述目标能量值匹配的多个行为匹配标签。

7.根据权利要求5所述用户行为的预测方法，其特征在于，所述预测数据库还包括：所述待测用户的日程信息；

所述抽取排名前a名的行为标签作为所述行为预测标签包括：

在所述排名前a名的行为标签中选取和所述待测用户在目标时刻的日程信息的关联度最高的行为标签，作为所述行为预测标签。

8.根据权利要求1-7任一项所述用户行为的预测方法，其特征在于，所述基于所述行为预测标签，生成所述待测用户的行为预测结果，包括以下一项或多项的组合：

若所述行为预测标签包括与所述目标能量值匹配的a个身心状态标签，则基于所述a个身心状态标签，生成所述待测用户的身心状态预测结果；

若所述行为预测标签包括与所述目标能量值匹配的a个状态提升行为标签，则基于所述a个状态提升行为标签，生成所述待测用户的行为策略预测结果；

若所述行为预测标签包括与所述目标能量值匹配的a个行为匹配标签，则基于所述a个行为匹配标签，生成所述待测用户的行为调整预测结果。

9.一种用户行为预测的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待测用户目标时刻的目标能量值；

查询模块，用于在行为预测数据库中，确定与所述目标能量值匹配的行为预测标签；

生成模块，用于基于所述行为预测标签，生成所述待测用户的行为预测结果。

10.一种用户行为的预测设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-8任意一项所述用户行为的预测方法。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述用户行为的预测方法。