[发明专利]电采暖设备控制方法、装置及系统

权利要求书

1.一种电采暖设备控制方法，其特征在于，包括：

获取当前控制周期的循环水温度；

确定与所述当前控制周期对应的循环水最低温度，包括：获取各个控制周期对应的循环水最低温度；其中，所述各个控制周期对应的循环水最低温度为通过多目标优化算法，对采暖成本最小化目标函数和采暖不舒适度最小化目标函数执行函数优化后确定的；从所述各个控制周期对应的循环水最低温度中，查找与所述当前控制周期对应的循环水最低温度；

在所述当前控制周期的循环水温度低于所述当前控制周期对应的循环水最低温度情况下，启动所述电采暖设备的加热功能；

其中，各个控制周期对应的循环水最低温度通过多目标优化算法对采暖成本最小化目标函数和采暖不舒适度最小化目标函数执行函数优化的过程，包括：

以各个控制周期的循环水温度最大温差作为决策变量，构建采暖成本最小化目标函数和采暖不舒适度最小化目标函数；其中，循环水温度最大温差为循环水温度与电采暖设备的供水温度的最大差值；

采用多目标优化算法，对所述采暖成本最小化目标函数和采暖不舒适度最小化目标函数执行函数优化操作；其中，在所述多目标优化算法为多目标细菌群体趋药性算法的情况下，则所述采用多目标优化算法，对所述采暖成本最小化目标函数和采暖不舒适度最小化目标函数执行函数优化操作，包括：针对决策空间中每个决策变量执行个体寻优：按多目标细菌群体趋药性算法执行个体寻优获得决策变量的新位置，若新位置对应的函数值优于原位置对应的函数值，则将决策变量移动至新位置，否则维持原位置；其中，细菌趋药性算法执行个体寻优中，决策变量的移动步长随着迭代次数的增加呈减小趋势；在针对决策空间中每个决策变量执行个体寻优后，确定满足群体寻优条件的决策变量；针对决策空间中满足群体寻优条件的每个决策变量执行群体寻优：按多目标细菌群体趋药性算法执行群体寻优获得决策变量的新位置，若新位置对应的函数值优于原位置对应的函数值，则将决策变量移动至新位置，否则维持原位置；判断是否达到迭代结束条件；若否，则重新进入针对决策空间中每个决策变量执行个体寻优步骤；若是，则将细菌群体中当前的各个决策变量对应的位置，确定为各个待定解；基于模糊隶属度函数分别计算各个待定解对应的综合满意度；将各个待定解中综合满意度最大的待定解，确定为使所述采暖成本最小化目标函数和采暖不舒适度最小化目标函数最优化的决策变量最优解；

在函数优化操作结束后，获得各个控制周期的循环水温度最大温差的最优解；

将各个控制周期的预设供水温度减去各个控制周期的最优解，获得各个控制周期对应的循环水最低温度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述重新进入针对决策空间中每个决策变量执行个体寻优步骤之前，还包括：

采用细菌群体定向变异策略改善细菌群体的分布性。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用细菌群体定向变异策略改善细菌群体的分布性，包括：

计算细菌群体中各个决策变量于目标函数值空间的拥挤距离；

按拥挤距离的大小对各个决策变量执行排序操作，划分细菌群体为两半：拥挤距离较小的一半决策变量集合，以及，拥挤距离较大的一半决策变量集合；

针对拥挤距离较小的一半决策变量集合中每个决策变量：

按定向变异公式计算决策变量的新位置，其中所述新位置位于所述拥挤距离较大的一半决策变量集合中，若新位置对应的目标函数值不比原位置对应的目标函数值差，则决策变量移动至新位置，否则维持原位置。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在个体寻优过程和群体寻优过程中包括确定新位置是否满足约束条件；

所述约束条件包括：

循环水温度最大温差在第一预设范围内；

室内温度在第二预设范围内。