[发明专利]一种基于上下文的多轮对话方法

说明书

本发明涉及一种基于上下文的多轮对话方法，所述方法包括：自然语言理解系统接收当前用户输入的语句数据；根据会话控制数据识别语句中的场景数据、意图信息和语义槽信息；根据当前语句中的场景数据、意图信息以及当前语句的意图信所对应的状态信息进行语义匹配，得到语义匹配结果数据，并将语义匹配结果数据发送至自然语言处理系统；自然语言处理系统根据语义匹配结果数据进行上下文查询，得到上下文查询结果；当上下文查询结果为多个时，根据上下文查询结果中的优先级，对上下文查询结果所对应的语义槽信息进行语义槽验证；根据语义槽验证的结果得到本轮会话的结果数据。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于上下文的多轮对话方法。

背景技术

目前，随着智能手机的普及、通讯技术的更新换代和手机应用生态的蓬勃发展，人们的生活越来越便利，信息的流通速度也越来越快，这使人与手机的联系越来越紧密，手机成了人们获取信息的重要工具。

手机天然支持语音的特性以及现在成熟的语音识别和语音合成技术，使得语音应用在直接语音交互，便利用户操作，增加用户体验方面具有独有的优势。当前语音主要应用在语音输入法，智能机器人，智能对话系统等。智能机器人和智能对话系统一般体现在完成系统设置，简单的问答聊天。这些应用在健康领域显得力不从心，也缺乏上下文交互。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种基于上下文的多轮对话方法，结合健康领域的对自然语言理解系统和自然语言处理系统，通过上下文关联的方法可以使用户通过语音的方式进行多轮问话获取健康知识，丰富用户获取健康知识的途经，填补了健康语音方面的空白，同时提高了用户的体验性。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于上下文的多轮对话方法，所述方法包括：

自然语言理解系统接收当前用户输入的语句数据；

根据会话控制数据识别所述语句中的场景数据、意图信息和语义槽信息；

根据当前所述语句中的场景数据、意图信息以及当前语句的意图信所对应的状态信息进行语义匹配，得到语义匹配结果数据，并将所述语义匹配结果数据发送至自然语言处理系统；

所述自然语言处理系统根据所述语义匹配结果数据进行上下文查询，得到上下文查询结果；

当所述上下文查询结果为多个时，根据所述上下文查询结果中的优先级，对所述上下文查询结果所对应的语义槽信息进行语义槽验证；

根据所述语义槽验证的结果得到本轮会话的结果数据，并根据所述本轮会话的结果数据更新与当前语句的意图信息相对应的所述会话控制数据。

优选的，在所述自然语言理解系统接收当前用户数据的语句数据之前，所述方法还包括：

通过巴克斯范式模型构建所述自然语言理解系统。

优选的，在所述根据会话控制数据识别所述语句中的场景数据、意图信息和语义槽信息之前，所述方法还包括：

获取所述当前用户的用户ID；

获取与所述当前用户的用户ID相对应的会话控制数据。

优选的，所述根据当前所述语句中的场景数据、意图信息以及当前语句的意图信所对应的状态信息进行语义匹配，得到语义匹配结果数据具体为：

确定所述当前语句的意图信息与上文的意图信息是否相同；

当所述当前语句的意图信息与上文的意图信息相同时，对所述当前语句的场景数据和当前语句的上下文关联集合信息进行第一语义匹配，得到第一语义匹配结果数据；

当所述当前语句的意图信息与上文的意图信息不相同时，对所述当前语句的场景数据和当前语句的上下文关联集合信息进行第二语义匹配，得到第二语义匹配结果数据。