[发明专利]一种基于上下文的多轮对话方法有效
申请号: | 201911222528.2 | 申请日: | 2019-12-03 |
公开(公告)号: | CN111177338B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 孙晓光;刘为民;游峰磊 | 申请(专利权)人: | 北京博瑞彤芸科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338 |
代理公司: | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人: | 李楠 |
地址: | 100026 北京市朝阳区东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 上下文 轮对 方法 | ||
1.一种基于上下文的多轮对话方法,其特征在于,所述方法包括:
自然语言理解系统接收当前用户输入的语句数据;
根据会话控制数据识别所述语句中的场景数据、意图信息和语义槽信息;
根据当前所述语句中的场景数据、意图信息以及上文语句的意图信息所对应的状态信息进行语义匹配,得到语义匹配结果数据,并将所述语义匹配结果数据发送至自然语言处理系统;
所述自然语言处理系统根据所述语义匹配结果数据进行上下文查询,得到上下文查询结果;
当所述上下文查询结果为多个时,根据所述上下文查询结果中的优先级,对所述上下文查询结果所对应的语义槽信息进行语义槽验证;
根据所述语义槽验证的结果得到本轮会话的结果数据,并根据所述本轮会话的结果数据更新与当前语句的意图信息相对应的所述会话控制数据。
2.根据权利要求1所述的基于上下文的多轮对话方法,其特征在于,在所述自然语言理解系统接收当前用户数据的语句数据之前,所述方法还包括:
通过巴克斯范式模型构建所述自然语言理解系统。
3.根据权利要求1所述的基于上下文的多轮对话方法,其特征在于,在所述根据会话控制数据识别所述语句中的场景数据、意图信息和语义槽信息之前,所述方法还包括:
获取所述当前用户的用户ID;
获取与所述当前用户的用户ID相对应的会话控制数据。
4.根据权利要求1所述的基于上下文的多轮对话方法,其特征在于,所述根据当前所述语句中的场景数据、意图信息以及上文语句的意图信息所对应的状态信息进行语义匹配,得到语义匹配结果数据具体为:
确定所述当前语句的意图信息与上文的意图信息是否相同;
当所述当前语句的意图信息与上文的意图信息相同时,对所述当前语句的场景数据和当前语句的上下文关联集合信息进行第一语义匹配,得到第一语义匹配结果数据;
当所述当前语句的意图信息与上文的意图信息不相同时,对所述当前语句的场景数据和当前语句的上下文关联集合信息进行第二语义匹配,得到第二语义匹配结果数据。
5.根据权利要求1所述的基于上下文的多轮对话方法,其特征在于,所述自然语言处理系统根据所述匹配结果数据进行上下文查询,得到上下文查询结果具体为:
获取上文的意图信息和相应状态信息;
根据所述上文的意图信息和相应状态信息以及所述匹配结果数据,进行上下文查询,得到上下文查询结果。
6.根据权利要求1所述的基于上下文的多轮对话方法,其特征在于,当所述上下文查询结果为多个时,所述方法还包括:
当多个上下文查询结果中包括选择场景下的上下文查询结果时,对所述选择场景下的上下文查询结果进行验证,确定是否存在对应的匹配项;
如果没有所述对应的匹配项,则将当前选择场景下的上下文查询结删除。
7.根据权利要求1所述的基于上下文的多轮对话方法,其特征在于,根据所述上下文查询结果中的优先级,对所述上下文查询结果所对应的语义槽信息进行验证具体为:
根据所述上下文查询结果中的优先级,对所述上下文查询结果所对应的语义槽信息进行验证,确定所述上下文查询结果所对应的语义槽信息是否与所述当前语句的意图信息相对应;
当所述上下文查询结果所对应的语义槽信息与所述当前语句的意图信息不对应时,删除当前上下文查询结果。
8.根据权利要求1所述的基于上下文的多轮对话方法,其特征在于,所述根据所述语义槽验证的结果得到本轮会话的结果数据具体为:
根据所述语义槽验证的结果生成显示输出数据;
接收当前用户根据所述显示输出数据输入的用户的相应结果;
根据所述用户的相应结果得到本轮会话的结果数据。
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