[发明专利]一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法

说明书

本发明属于分析方法，具体涉及一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法。它包括：步骤一：数据采集，采集公变运行数据并保存，步骤二：数据处理，计算公变采集率，完整率，步骤三：可靠性分析，对公变采集率和完整率进行可靠性分析；步骤四：可视化输出，在输出设备上输出公变采集率和完整率；用绿色数字显示公变采集率可信，否则用红色数字显示公变采集率；用绿色数字显示完整率可信，否则用红色数字显示完整率。本发明的显著效果是：通过增加可靠性分析，对公变采集率和完整率是否可信进行了闭环判断，增加了上述两个结果的可信度；通过增加可视化环节，让操作员直观的看到判断结果，减轻了操作员的工作量。

技术领域

本发明属于分析方法，具体涉及一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法。

背景技术

配网处于整个电网的末梢，是电力企业面向社会的窗口，配网的运行管理直接关系千家万户，社会责任和影响巨大。随着社会的不断发展，对配网的精益化管理提出了越来越高的要求。配电网具有点多、线长、面广的特点，随着用电信息系统的发展，采集装置的日益先进，大部分配网公用配变具备了采集电流、电压、功率的条件，有效的利用公变运行数据对指标进行统计分析，对于及早发现公变运行异常、采集数据质量、传输通道问题具有重要的实际意义。

目前，已提出公变三相不平衡、低电压、重过载等传统指标统计分析，能够较好的反映出配电网公变的运行情况，可以用于及时开展整治工作。然而随着公变运行数据的逐步累积，传统分析方法显得日渐乏力，因此，需要一种能够从数据源头掌控整体情况、更有利于开展整治工作和指定整治措施的分析方法。

为了改善上述问题，现有技术CN201810834235.9提出了一种基于大数据的配电网指标分析方法及系统，该技术结合用电信息采集系统采集的公变电流、电压、功率等运行数据，依托于大数据技术-分布式并行计算框架对公变运行数据按照公变接入及时率、完整率、采集率等模型进行快速有效的分析，通过完整率、采集率、及时率等关键指标的掌控，不但可以宏观掌控变压器的运行健康情况，还能发现采集装置和数据传输通道缺陷，对发现设备潜在的故障隐患，确保电力系统安全稳定的运行具有重要的实际意义。

然而上述技术也存在缺陷：无法对公变采集率和完整率是否可信进行判断。因此需要一种能够对公变采集率和完整率是否可信进行判断的方法。

发明内容

本发明针对现有技术的缺陷，提供一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法。

本发明是这样实现的：一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，包括下述步骤：

步骤一：数据采集；

采集公变运行数据并保存，

步骤二：数据处理；

按照下述公式计算；

其中，已采集公变运行数据的公变数量为步骤一采集的数据；配网公变总公变数量是外部给定的数据；实际采集的公变运行数据点数是电流实际采集点数、电压实际采集点数、功率实际采集点数之和；应采集的公变运行数据点数是外部给定的数据，

步骤三：可靠性分析；

对公变采集率和完整率进行可靠性分析；

步骤四：可视化输出；

在输出设备上输出公变采集率和完整率；若步骤三的判断结果是公变采集率可信，则用绿色数字显示公变采集率，否则用红色数字显示公变采集率；若步骤三的判断结果是完整率可信，则用绿色数字显示完整率，否则用红色数字显示完整率。

如上所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其中，所述的步骤一中的公变运行数据包括：公变的电流、电压和功率，