[发明专利]一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于，包括下述步骤：

步骤一：数据采集；

采集公变运行数据并保存，

步骤二：数据处理；

按照下述公式计算；

其中，已采集公变运行数据的公变数量为步骤一采集的数据；配网公变总公变数量是外部给定的数据；实际采集的公变运行数据点数是电流实际采集点数、电压实际采集点数、功率实际采集点数之和；应采集的公变运行数据点数是外部给定的数据，

步骤三：可靠性分析；

对公变采集率和完整率进行可靠性分析；

步骤四：可视化输出；

在输出设备上输出公变采集率和完整率；若步骤三的判断结果是公变采集率可信，则用绿色数字显示公变采集率，否则用红色数字显示公变采集率；若步骤三的判断结果是完整率可信，则用绿色数字显示完整率，否则用红色数字显示完整率。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于：所述的步骤一中的公变运行数据包括：公变的电流、电压和功率，

所述的电压、电流和功率，分别用V_ij、I_ij、P_ij表示，其中i表示用户数，j表示采集时间。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于：所述的公变运行数据优选为公变三相电流、三相电压、四相功率。

4.如权利要求3所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于：所述的步骤三包括下述内容，判断下述不等式是否成立；

其中j是采集时间，P_j是当前时刻系统总功率，i是用户数，N是用户总数，符号|S|表示取S的绝对值，

若上述不等式成立，则判定步骤二中计算的公变采集率可信；否则判定该公变采集率不可信，

判断下述不等式是否成立；

其中j是采集时间，K是外部给定的阈值，i是用户数，N是用户总数，符号|S|表示取S的绝对值，

若上述不等式成立，则判定完整率可信；否则判定该完整率不可信。