[发明专利]用于人工智能教学的视频编辑系统有效

专利信息
申请号: 201911221432.4 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN111081286B 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 樊星 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G11B27/031 分类号: G11B27/031;G11B27/10;H04N21/44
代理公司: 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 代理人: 孙益青
地址: 200237 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 人工智能 教学 视频 编辑 系统
【说明书】:

发明提供了一种用于人工智能教学的视频编辑系统,该视频编辑系统通过设定编辑源素材确定模块、源素材内容学习确定模块、视频编辑模式确定模块和视频编辑执行模块来依序完成视频编辑过程中不同的编辑工序,该视频编辑系统中的每一个功能模块能够根据预先设定的工作模式完成编辑源素材的确定和智能筛选和源素材的编辑合成,并最终得到所需要的教学视频,从而提高人工智能教学的互动性和多样性。

技术领域

本发明涉及智能教学的技术领域,特别涉及一种用于人工智能教学的视频编辑系统。

背景技术

多媒体技术广泛应用智能教学中,通过该多媒体技术可实现多种不同的教学应用场景,从而实现多场景人工智能教学。目前,基于多媒体技术的人工智能教学很大部分是依赖相应的教学视频来实现的,由于不同教学课程具有不同的教学内容,为了提高人工智能教学的互动性和多样性,需要根据不同教学课程实时调整教学视频的内容和呈现形式,现有技术只是通过人工编辑方式来编辑更新不同的教学视频,由于教学视频通常具有较长时长和较高的视频质量要求,并且在视频编辑过程中还需要进行视频素材的搜集筛选、剪辑合并以及校对等不同工序,该教学视频的编辑工作量较大并且耗时长,这严重地降低教学视频便捷的效率和质量。可见,现有技术的教学视频编辑模式并不能有效地减少编辑工作量和编辑耗时以及提高视频的便捷质量。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷,本发明提供一种用于人工智能教学的视频编辑系统,该视频编辑系统通过设定编辑源素材确定模块、源素材内容学习确定模块、视频编辑模式确定模块和视频编辑执行模块来依序完成视频编辑过程中不同的编辑工序,该视频编辑系统中的每一个功能模块能够根据预先设定的工作模式完成编辑源素材的确定和智能筛选和源素材的编辑合成,并最终得到所需要的教学视频,由于该视频编辑系统通过神经网络学习处理的形式来完成相应的编辑工序,这不仅能够提高对编辑源素材的筛选效率和筛选准确性,并且还能够提高编辑得到的教学视频的质量,可见该视频编辑系统能够根据不同教学课程的需要,快速地和高效地完成不同教学内容的教学视频的编辑操作,从而提高人工智能教学的互动性和多样性。

本发明提供一种用于人工智能教学的视频编辑系统,其特征在于:

所述用于人工智能教学的视频编辑系统包括编辑源素材确定模块、源素材内容学习确定模块、视频编辑模式确定模块和视频编辑执行模块;其中,

所述编辑源素材确定模块用于根据预设教学条件从源素材资源集合中确定用于进行视频编辑操作的待编辑源素材数据;

所述源素材内容学习确定模块用于对所述待编辑源素材数据进行预设模式的神经网络学习处理,以获取关于所述待编辑源素材的教学内容数据;

所述视频编辑模式确定模块用于根据所述教学内容数据确定当前适用的视频编辑模式;

所述视频编辑执行模块用于根据所述当前适用的视频编辑模式,对所述待编辑源素材进行适应的视频编辑操作;

进一步,所述编辑源素材确定模块包括源素材数据库子模块、数据库更新子模块、源素材匹配子模块和源素材抓取子模块;其中,

所述源素材数据库子模块用于存储与教学视频相关的视频源素材数据;

所述数据库更新子模块用于根据所述源素材数据库子模块的数据存储状态,对所述视频源素材数据进行数据内容更新处理和/或数据存储位置更新处理;

所述源素材匹配子模块用于在所述源素材数据子模块中查找和定位与所述预设教学条件相匹配的数据;

所述源素材抓取子模块用于对所述查找和定位得到的所述数据进行抓取处理和顺序寄存处理,以获得具有预设寄存顺序的所述待编辑源素材数据;

进一步,所述源素材内容学习确定模块包括源素材数据筛选子模块、神经网络学习子模块和源素材内容标识子模块;其中,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海松鼠课堂人工智能科技有限公司,未经上海松鼠课堂人工智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911221432.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top