[发明专利]用于人工智能教学的视频编辑系统有效

专利信息
申请号: 201911221432.4 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN111081286B 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 樊星 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G11B27/031 分类号: G11B27/031;G11B27/10;H04N21/44
代理公司: 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 代理人: 孙益青
地址: 200237 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 用于 人工智能 教学 视频 编辑 系统
【权利要求书】:

1.一种用于人工智能教学的视频编辑系统,其特征在于:

所述用于人工智能教学的视频编辑系统包括编辑源素材确定模块、源素材内容学习确定模块、视频编辑模式确定模块和视频编辑执行模块;其中,

所述编辑源素材确定模块用于根据预设教学条件从源素材资源集合中确定用于进行视频编辑操作的待编辑源素材数据;

所述源素材内容学习确定模块用于对所述待编辑源素材数据进行预设模式的神经网络学习处理,以获取关于所述待编辑源素材的教学内容数据;

所述视频编辑模式确定模块用于根据所述教学内容数据确定当前适用的视频编辑模式;

所述视频编辑执行模块用于根据所述当前适用的视频编辑模式,对所述待编辑源素材进行适应的视频编辑操作;

其中,所述编辑源素材确定模块包括源素材数据库子模块、数据库更新子模块、源素材匹配子模块和源素材抓取子模块;其中,

所述源素材数据库子模块用于存储与教学视频相关的视频源素材数据;

所述数据库更新子模块用于根据所述源素材数据库子模块的数据存储状态,对所述视频源素材数据进行数据内容更新处理和/或数据存储位置更新处理;

所述源素材匹配子模块用于在所述源素材数据子模块中查找和定位与所述预设教学条件相匹配的数据;

所述源素材抓取子模块用于对所述查找和定位得到的所述数据进行抓取处理和顺序寄存处理,以获得具有预设寄存顺序的所述待编辑源素材数据。

2.如权利要求1所述的用于人工智能教学的视频编辑系统,其特征在于:所述源素材内容学习确定模块包括源素材数据筛选子模块、神经网络学习子模块和源素材内容标识子模块;其中,

所述源素材数据筛选子模块用于对所述待编辑源素材数据进行关于图像分辨率、图像亮度和音频质量中至少一者的筛选处理,以确定相应的神经网络模型原始输入数据;

所述神经网络学习子模块用于通过预设神经网络模型对所述神经网络模型原始输入数据进行学习处理,以确定所述原始输入数据对应的图像内容信息和/或声音内容信息;

所述源素材内容标识子模块用于对所述图像内容信息和/或所述声音内容信息进行标识处理,以获得对应的所述教学内容数据。

3.如权利要求1所述的用于人工智能教学的视频编辑系统,其特征在于:所述视频编辑模式确定模块包括教学内容数据特征提取子模块、编辑评价信息确定子模块和编辑模式匹配子模块;其中,

所述教学内容数据特征提取子模块用于从所述教学内容数据中提取关于图像质量、声音质量和数据连贯性的若干特征信息;

所述编辑评价信息确定子模块用于根据所述若干特征信息,计算得到关于所述教学内容数据的可编辑性评价信息;

所述编辑模式匹配子模块用于根据所述可编辑性评价信息,从若干视频编辑模式中确定与当前所述教学内容数据之间具有最佳匹配度的某一视频编辑模式,作为所述当前适用的视频编辑模式。

4.如权利要求1所述的用于人工智能教学的视频编辑系统,其特征在于:所述视频编辑执行模块包括图像编辑子模块、声音编辑子模块、时间轴编辑子模块、编辑质量评价子模块和视频编辑结果确定子模块;其中,所述图像编辑子模块用于根据所述当前适用的视频编辑模式对所述待编辑源素材进行图像编辑处理;

所述声音编辑子模块用于根据所述当前适用的视频编辑模式对所述待编辑源素材进行声音编辑处理;

所述时间轴编辑子模块用于根据所述当前适用的视频编辑模式对所述待编辑源素材进行时间轴编辑处理;

所述编辑质量评价子模块用于对所述图像编辑处理、所述声音编辑处理和所述时间轴编辑处理的处理结果进行相应的质量评价处理;

所述视频编辑结果确定子模块用于根据所述质量评价处理的结果,确定所述视频编辑操作的输出结果。

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