[发明专利]混淆电路生成方法、预测结果确定方法、装置和电子设备有效
申请号: | 201911219782.7 | 申请日: | 2019-12-03 |
公开(公告)号: | CN111125727B | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 李漓春;周亚顺;赵原 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 周达;刘飞 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 混淆 电路 生成 方法 预测 结果 确定 装置 电子设备 | ||
本说明书提供混淆电路生成方法、预测结果确定方法、装置和电子设备的实施例。所述方法包括:执行混淆电路,得到森林模型中多个叶子节点的多个标签,所述标签用于标识叶子节点的匹配状态;对所述多个标签进行求和处理,得到求和结果;将所述求和结果作为所述森林模型的预测结果;或者,向模型方发送所述求和结果,以便模型方根据所述求和结果计算所述森林模型的预测结果;或者,以所述求和结果为输入,与模型方共同执行多方安全比较算法,以比较所述森林模型的预测结果与预设值的大小。本说明的实施例,通过多方安全计算,可以在模型方不泄漏森林模型、且数据方不泄漏业务数据的条件下,获得森林模型的预测结果,实现了隐私保护。
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种混淆电路生成方法、预测结果确定方法、装置和电子设备。
背景技术
在业务实际中,通常一方拥有需要保密的模型(以下称为模型方),另一方拥有需要保密的业务数据(以下称为数据方)。如何在所述模型方不泄漏所述模型、且所述数据方不泄漏所述业务数据的条件下,使得模型方和/或模型方获得基于所述模型对所述业务数据进行预测后的预测结果,是当前亟需解决的技术问题。
发明内容
本说明书实施例提供一种混淆电路生成方法、预测结果确定方法、装置和电子设备,用于在模型方不泄漏模型、且数据方不泄漏业务数据的条件下,确定模型的预测结果,以实现隐私保护。
为实现上述目的,本说明书中一个或多个实施例提供的技术方案如下。
根据本说明书一个或多个实施例的第一方面,提供了一种混淆电路生成方法,应用于模型方,所述模型方持有森林模型,所述森林模型包括多个叶子节点,该方法包括:根据所述森林模型生成混淆电路,所述混淆电路的输出包括多个标签,每个标签用于标识一个叶子节点的匹配状态;向数据方发送所述混淆电路。
根据本说明书一个或多个实施例的第二方面,提供了一种预测结果确定方法,应用于数据方,所述数据方持有混淆电路,所述混淆电路是根据森林模型生成的,所述森林模型包括多个叶子节点,该方法包括:执行所述混淆电路得到多个标签,每个标签用于标识一个叶子节点的匹配状态;对所述多个标签进行求和处理,得到求和结果;将所述求和结果作为所述森林模型的预测结果;或者,向模型方发送所述求和结果,以便模型方根据所述求和结果计算所述森林模型的预测结果;或者,以所述求和结果为输入,与模型方共同执行多方安全比较算法,以比较所述森林模型的预测结果与预设值的大小。
根据本说明书一个或多个实施例的第三方面,提供了一种预测结果确定方法,应用于数据方,所述数据方持有混淆电路,所述混淆电路是根据森林模型生成的,所述森林模型包括多个叶子节点,该方法包括:接收模型方发来的多个密文数据集合,每个密文数据对应一个叶子节点;执行所述混淆电路得到多个标签,每个标签用于标识一个叶子节点的匹配状态;根据标签和密文数据集合,计算叶子节点所对应的明文数据;对所述多个叶子节点所对应的多个明文数据进行求和处理,得到求和结果;将所述求和结果作为所述森林模型的预测结果;或者,向模型方发送所述求和结果,以便模型方根据所述求和结果计算所述森林模型的预测结果;或者,以所述求和结果为输入,与模型方共同执行多方安全比较算法,以比较所述森林模型的预测结果与预设值的大小。
根据本说明书一个或多个实施例的第四方面,提供了一种混淆电路生成装置,应用于模型方,所述模型方持有森林模型,所述森林模型包括多个叶子节点,该装置包括:混淆电路生成单元,用于根据所述森林模型生成混淆电路,所述混淆电路的输出包括多个标签,每个标签用于标识一个叶子节点的匹配状态;混淆电路发送单元,用于向数据方发送所述混淆电路。
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