[发明专利]混淆电路生成方法、预测结果确定方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种混淆电路生成方法，应用于模型方，所述模型方持有森林模型，所述森林模型包括多个叶子节点，该方法包括：

根据所述森林模型生成混淆电路，所述混淆电路的输出包括多个标签，每个标签用于标识一个叶子节点的匹配状态；

向数据方发送所述混淆电路；以使数据方执行所述混淆电路，得到多个标签，对所述多个标签进行求和处理，得到求和结果，将所述求和结果作为所述森林模型的预测结果；或者，数据方向模型方发送所述求和结果，以使模型方根据所述求和结果计算所述森林模型的预测结果；或者，数据方以所述求和结果为输入，与模型方共同执行多方安全比较算法，以比较所述森林模型的预测结果与预设值的大小。

2.如权利要求1所述的方法，所述标签包括以下至少之一：第一标签、第二标签；

所述第一标签用于标识叶子节点没有被匹配到；

所述第二标签用于标识叶子节点被匹配到。

3.如权利要求2所述的方法，

表示叶子节点i的第一标签，r[i]表示叶子节点i所对应的随机数；

表示叶子节点i的第二标签，O_i表示叶子节点i所对应的叶子值；

i为1和n之间的整数，n表示叶子节点的数量。

4.如权利要求2所述的方法，还包括：

根据第一标签和第二标签获取叶子节点所对应的密文数据集合；

向数据方发送每个叶子节点所对应的密文数据集合。

5.如权利要求4所述的方法，叶子节点i所对应的密文数据集合包括和

r[i]表示叶子节点i所对应的随机数，表示叶子节点i的第一标签，表示利用对r[i]进行加密后所得到的密文数据；

O_i表示叶子节点i所对应的叶子值，表示叶子节点i的第二标签，表示利用对r[i]+O_i进行加密后所得到的密文数据；

i为1和n之间的整数，n表示叶子节点的数量。

6.如权利要求3或5所述的方法，为随机数或数值0。

7.一种预测结果确定方法，应用于数据方，所述数据方持有混淆电路，所述混淆电路是由模型方根据森林模型生成的，所述森林模型包括多个叶子节点，该方法包括：

执行所述混淆电路得到多个标签，每个标签用于标识一个叶子节点的匹配状态；

对所述多个标签进行求和处理，得到求和结果；

将所述求和结果作为所述森林模型的预测结果；或者，向模型方发送所述求和结果，以便模型方根据所述求和结果计算所述森林模型的预测结果；或者，以所述求和结果为输入，与模型方共同执行多方安全比较算法，以比较所述森林模型的预测结果与预设值的大小。

8.如权利要求7所述的方法，所述标签包括以下至少之一：第一标签、第二标签；

所述第一标签用于标识叶子节点没有被匹配到；

所述第二标签用于标识叶子节点被匹配到。

9.如权利要求8所述的方法，

表示叶子节点i的第一标签，r[i]表示叶子节点i所对应的随机数；

表示叶子节点i的第二标签，O_i表示叶子节点i所对应的叶子值；

i为1和n之间的整数，n表示叶子节点的数量。