[发明专利]基于卡口过车数据分析套牌车所属真牌的方法有效

专利信息
申请号: 201911217892.X 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN110675639B 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 杜冬军;王开学;蔡青 申请(专利权)人: 武汉中科通达高新技术股份有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G06F16/2455;G06F16/2458;G06K9/00;G06K9/32
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 易滨
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 卡口 数据 分析 套牌车 所属 方法
【权利要求书】:

1.一种基于卡口过车数据分析套牌车所属真牌的方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、建立车辆和驾驶人信息库,其中,车辆和驾驶人信息库中同一车辆关联若干驾驶人;步骤2、获取卡口过车车辆图片信息和驾驶人人脸信息,基于车辆时空分析,判定出套牌嫌疑车辆;

步骤3、获取套牌嫌疑车辆的驾驶人信息,从车辆和驾驶人信息库中获取该驾驶人关联的车辆,将该驾驶人关联的车辆按照该驾驶人的驾驶次数从高到低排列,并从高到低依次比对套牌嫌疑车辆与驾驶人关联的车辆的车辆特征,若只有一辆车辆特征匹配信息,则该车辆对应的号牌号码为套牌嫌疑车辆的真实号牌号码,若同时拥有多辆车辆特征匹配信息,继续判定车辆特征相似度,若车辆特征相似度大于阈值,则判定为该号牌号码为套牌嫌疑车辆的真实号牌号码。

2.如权利要求1所述的基于卡口过车数据分析套牌车所属真牌的方法,其特征在于,步骤1中车辆和驾驶人信息库基于车辆曾使用过真实号牌号码在路上行驶并且被卡口抓拍记录为前提,车辆和驾驶人信息库中驾驶人驾驶车辆的次数随卡口抓拍过车数据更新,具体建立方法为:

获取卡口过车数据,对其进行图片结构化、视频结构化处理,提取车辆特征,基于交警六合一平台车辆信息库筛除已是套牌车辆的车辆特征,保留有效车辆的车辆特征;

基于人脸识别聚类技术,对有效车辆中的驾驶人进行人脸识别和聚类分析,提取驾驶人聚类ID,基于驾驶人图片从公安部人像1:N接口中找出对应的人员;

建立车辆特征与驾驶人特征的对应关系,形成车辆和驾驶人信息库。

3.如权利要求2所述的基于卡口过车数据分析套牌车所属真牌的方法,其特征在于,在六合一平台车辆信息库筛除已是套牌车辆的车辆特征时,设计了缓存规则,具体为:

将已经从六合一平台车辆信息库查过的车辆信息缓存到Redis中,key为号牌号码和号牌种类,value为车辆信息,缓存有效期为7天;

对比车辆特征时先从Redis中找该号牌号码是否存在,如果不存在则从六合一平台车辆信息库中查询该车辆信息,缓存到Redis中;

进行车辆特征比对,排除特征不一致的车辆,不存入Neo4j数据库中。

4.如权利要求2所述的基于卡口过车数据分析套牌车所属真牌的方法,其特征在于,在获取卡口过车数据时,设计了一套过滤规则,具体为:

获取卡口抓拍车头数据,并对其进行结构化;

引入缓存组件memcache,接收过车抓拍车头图片;

收到过车抓拍车头图片时,先对车头图片按照预设的范围坐标进行切图,再将切图后的图片传给结构化服务器进行识别。

5.如权利要求2所述的基于卡口过车数据分析套牌车所属真牌的方法,其特征在于,驾驶人驾驶车辆的次数更新时,引入缓存组件Redis,使用hash结构进行存储,key为驾驶人聚类ID,hash key为号牌号码和号牌颜色,hash value存储驾驶次数,使用Redis的事务批量提交进行次数更新;

xx-job定时任务管理,每隔10分钟取Redis存储的数据,进行Neo4j驾驶次数更新。

6.如权利要求2所述的基于卡口过车数据分析套牌车所属真牌的方法,其特征在于,所述车辆特征包括车辆外形、车辆品牌、车辆颜色、号牌号码、号牌颜色、天窗、行李架、挂坠、备胎。

7.如权利要求1所述的基于卡口过车数据分析套牌车所属真牌的方法,其特征在于,步骤2中基于时空分析之前获取卡口过车车辆图片信息和驾驶人人脸信息之后,还包括判定卡口过车车辆有效号牌号码,具体为:将卡口过车车辆图片信息同时进行结构化识别和卡口识别,若结构化和卡口识别的车辆号牌号码一致,则判定为有效号牌号码,若结构化和卡口识别的车辆号牌号码不一致,则丢弃识别的号牌号码数据,将有效号牌号码的车辆进行时空分析。

8.如权利要求2所述的基于卡口过车数据分析套牌车所属真牌的方法,其特征在于,步骤2中判定出套牌嫌疑车辆的具体方法为:基于时空分析筛选出套牌嫌疑车辆,将套牌嫌疑车辆图片信息进行结构化处理,将车辆号牌号码所对应的车辆特征与六合一平台车辆信息库进行比对,判定出套牌嫌疑车辆。

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