[发明专利]监控方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本申请提供的监控方法、装置、存储介质和电子设备，采集监控图像；在检测所述监控图像中包括人体时，识别所述人体的身份是否为陌生人；若是，则根据预设时长录制所述陌生人的监控视频，并将所述监控视频和报警提示信息发送给用户终端。本申请的技术方案识别出监控图像中出现陌生人的情况下，会录制陌生人的视频并发送给用户，从而避免了用户的生命和财产遭受损失。此外，本申请只在监控图像中出现陌生人时，才录制陌生人的视频并发送给用户。本申请在监控图像中出现熟人时，并不会录制对应视频，减少了由于熟人出现在监控范围内，而造成监控设备误报的概率。

技术领域

本申请涉及监控技术领域，具体而言，涉及一种监控方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

如今，室内盗窃或其它室内不法活动仍然时有发生。不法分子经常利用夜间或者室内无人等情况，潜入室内进行盗窃或进行其它不法活动。现有的安防系统往往只能在事后通过监控设备查看事发时的情形，而此时不法分子可能已经逃跑。由于在不法行为发生时，未能及时通知用户，给人们的生命和财产带来了重大威胁。

发明内容

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种监控方法、装置和电子设备。

第一方面，本申请实施例提供了一种监控方法，包括以下步骤：

采集监控图像；

在检测所述监控图像中包括人体时，识别所述人体的身份是否为陌生人；

若是，则根据预设时长录制所述陌生人的监控视频，并将所述监控视频和报警提示信息发送给用户终端。

可选地，所述识别所述人体的身份是否为陌生人，包括：

根据预设的熟人模板库计算熟人模板和所述人体之间的相似度；

在相似度小于相似度阈值时，确定所述人体的身份为陌生人。

可选地，所述识别人体的身份是否为陌生人，包括：

提取所述人体的特征信息；其中，所述特征信息包括面部信息、姿态信息、发型信息、身高信息、着装信息中的一种或多种；

基于人物识别模型对所述特征信息进行处理得到人物识别结果；

根据所述人物识别结果判断所述人体的身份是否为陌生人。

可选地，所述方法还包括：

获取人体训练样本集合；其中，所述人体训练样本集合包括多个熟人训练样本和多个陌生人训练样本，所述熟人训练样本关联有熟人标签，所述陌生人训练样本关联有陌生人标签；

基于机器学习算法对所述人体训练样本集合进行训练，得到所述人物识别模型。

可选地，在所述将所述监控视频和报警提示信息发送给用户终端之后，所述方法还包括：

接收来自所述用户终端的标记信息；其中，所述标记信息表示所述人体的标签为熟人标签；

基于所述标记信息将所述人体标记为熟人标签，以及以所述人体为样本更新所述人体训练样本集合；

基于更新后的人体训练样本对所述人物识别模型进行修正。

可选地，在所述采集监控图像之前，所述方法还包括：

获取摄像头的拍摄范围画面；

接收用户基于所述拍摄范围画面发出的监控区域勾选指令；

基于所述监控区域勾选指令，确定监控区域。

可选地，所述根据预设时长录制所述陌生人的监控视频，包括：

确定所述人体的运动趋势；