[发明专利]监控方法、装置、存储介质和电子设备在审
申请号: | 201911217251.4 | 申请日: | 2019-12-03 |
公开(公告)号: | CN112911204A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 汤祖荣 | 申请(专利权)人: | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/232;G08B13/196;G06K9/00;G06N20/00 |
代理公司: | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人: | 张晓芳 |
地址: | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监控 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种监控方法,其特征在于,所述方法包括:
采集监控图像;
在检测所述监控图像中包括人体时,识别所述人体的身份是否为陌生人;
若是,则根据预设时长录制所述陌生人的监控视频,并将所述监控视频和报警提示信息发送给用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述人体的身份是否为陌生人,包括:
根据预设的熟人模板库计算熟人模板和所述人体之间的相似度;
在相似度小于相似度阈值时,确定所述人体的身份为陌生人。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别人体的身份是否为陌生人,包括:
提取所述人体的特征信息;其中,所述特征信息包括面部信息、姿态信息、发型信息、身高信息、着装信息中的一种或多种;
基于人物识别模型对所述特征信息进行处理得到人物识别结果;
根据所述人物识别结果判断所述人体的身份是否为陌生人。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取人体训练样本集合;其中,所述人体训练样本集合包括多个熟人训练样本和多个陌生人训练样本,所述熟人训练样本关联有熟人标签,所述陌生人训练样本关联有陌生人标签;
基于机器学习算法对所述人体训练样本集合进行训练,得到所述人物识别模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述监控视频和报警提示信息发送给用户终端之后,所述方法还包括:
接收来自所述用户终端的标记信息;其中,所述标记信息表示所述人体的标签为熟人标签;
基于所述标记信息将所述人体标记为熟人标签,以及以所述人体为样本更新所述人体训练样本集合;
基于更新后的人体训练样本对所述人物识别模型进行修正。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述采集监控图像之前,所述方法还包括:
获取摄像头的拍摄范围画面;
接收用户基于所述拍摄范围画面发出的监控区域勾选指令;
基于所述监控区域勾选指令,确定监控区域。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设时长录制所述陌生人的监控视频,包括:
确定所述人体的运动趋势;
根据所述运动趋势确定摄像头的转动方向和转动角度;
通过所述转动方向和所述转动角度控制所述摄像头的转动,以根据所述预设时长录制所述陌生人的监控视频。
8.一种监控设备,其特征在于,所述设备包括:
采集单元,用于采集监控图像;
识别单元,用于在检测所述监控图像中包括人体时,识别所述人体的身份是否为陌生人;
发送单元,用于若是,则根据预设时长录制所述陌生人的监控视频,并将所述监控视频和报警提示信息发送给用户终端。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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