[发明专利]一种智能互联网律师服务系统在审

专利信息
申请号: 201911217241.0 申请日: 2019-12-03
公开(公告)号: CN111127260A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 徐国强;冯兴才 申请(专利权)人: 徐国强;冯兴才
主分类号: G06Q50/18 分类号: G06Q50/18;G06F16/903;G06F16/9032;G06N20/00
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 代理人: 陈娟
地址: 325200 浙江省温*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 互联网 律师 服务 系统
【说明书】:

发明公开了一种智能互联网律师服务系统,包含输入模块、人机交互模块、机器学习模块、查询释义资料库模块和服务输出模块,输入模块和人机交互模块提供数据和/或信息给机器学习模块,机器学习模块通过机器算法,生成查询释义资料库模块,查询释义资料库模块将内容传给服务输出模块,服务输出模块按照使用人提供的要求和/或信息输出服务模式为使用人服务。它利用互联网以及人工智能,由输入模块,人机交互模块,机器学习模块,查询、释义、资料库模块和服务输出模块组成。使用人通过安装人工智能律师软件的设备获得相关的法律服务,如查阅法律资料;下载、使用格式合同、协议;聘用律师、人工智能律师、律师事务所。

技术领域

本发明涉及互联网领域,具体为一种智能互联网律师服务系统。

背景技术

现有的法律纠纷,一般是聘请律师,但律师所从事的是千篇一律的相关法律条文应用,机械重复,效率低下,一般时间都在闲置。目前,也有提出智能律师的方法,但不够灵活,机器本身没有进步空间,不像本系统可以作自我对抗提升,且实用范围窄。如《一种智能律师专家应答方法》;《结合案情咨询和律师委托的装置》《一种律师智能匹配推荐方法和服务器》;另外,现有法律体系,推广的方式都比较古老,广大劳动人口接触不到法律资源,只能临时由政府提供法律援助,不能起到预防作用,本系统可及时推出各种合同,预先选定律师和律师事务所,有积极提供法律资源和大众普法的效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能互联网律师服务系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种智能互联网律师服务系统包含输入模块、人机交互模块、机器学习模块、查询释义资料库模块和服务输出模块,输入模块和人机交互模块提供数据和/或信息给机器学习模块,机器学习模块通过机器算法,生成查询释义资料库模块,查询释义资料库模块将内容传给服务输出模块,服务输出模块按照使用人提供的要求和/或信息输出服务模式为使用人服务。

作为优选,智能互联网律师服务系统表现形式为:机器人、手机、平板电脑、计算机、智能设备、智能工具。

作为优选,所述的智能互联网律师服务系统可以独立存在或/和在其它可以联网的设备上安装使用。

作为优选,所述输入模块其输入格式为:声音、图像、图片、文件、文字、数据、指令。

作为优选,所述输入模块其输入交流对象为:自然人、机器人、计算机、手机、智能设备、智能工具。

作为优选,所述输入模块其输入的内容为:法律、法规、案例、卷宗、合同、协议、数据、指令、相关文件,统计数据。

作为优选,所述人机交互模块提供人机交互,其方式含声音、图像、图片、文件、文字、数据、指令。

作为优选,所述机器学习模块对输入模块和/或人机交互模块2所提供的信息和数据进行学习、分析、应用。

作为优选,所述机器学习模块其机器学习方式包含人工智能方式:即用近邻算法、支持向量机、卷积神经网络和循环神经网络算法及语意识别技术进行声音、图像、图片、文件、文字、数据、指令学习。

作为优选,所述机器学习模块其机器学习方式包含传统的智能应用:对于可以直接处理的声音、图像、图片、文件、文字、数据、指令,不用人工智能算法,由机器直接调用。

作为优选,所述机器学习模块对输入模块和/或人机交互模块所提供的信息和数据进行学习、分析、应用后,所产生的结果提供给查询释义资料库模块。

作为优选,所述查询释义资料库模块包含:法律、法规文件、案例、卷宗,法律、法规文件释义、合同、合同释义、协议、协议释义;相关文件,统计数据。

进一步优选,所述查询释义资料库模块,其中的法律条文、法律条文释义、合同、合同释义、协议、协议释义,其格式为声音、图像、图片、文件、文字、数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于徐国强;冯兴才,未经徐国强;冯兴才许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911217241.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top