[发明专利]数据分类方法、测试方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911214205.9 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN110941719A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 杨玉;刘华英;刘燕;李凤亭;梁雨霏;刘晓刚 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/216
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周达;刘飞
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据 分类 方法 测试 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据分类方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标数据集;所述目标数据集中包括多个文本数据;

计算在每个文本数据中多个预设的关键词出现的频率;

根据所述频率确定所述目标数据集中各个文本数据的类别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标数据集还包括音频数据;相应的,还包括:所述音频数据转换为文本数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本数据的类别名称包括所述预设的关键词。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述频率确定所述目标数据集中各个文本数据的类别包括:

在每个预设的关键词出现的频率都小于预设频率的情况下,确定所述文本数据的类别为待定类别。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述频率确定所述目标数据集中各个文本数据的类别包括:

在仅有一个预设的关键词出现的频率大于或等于预设频率,其他预设的关键词出现的频率为小于预设频率的情况下,确定所述文本数据的类别为所述出现的频率大于或等于预设频率的关键词对应的类别。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述频率确定所述目标数据集中各个文本数据的类别包括:

在至少有两个预设的关键词出现的频率大于或等于预设频率的情况下,确定所述文本数据的类别为多类别。

7.一种测试方法,其特征在于,所述方法包括:

获取第一测试数据集;所述第一测试数据集至少包括一种类别的文本数据;

将所述第一测试数据集输入待测试系统中,获取第一测试结果;

在所述第一测试结果不完全符合第一预期结果的情况下,若所述第一测试结果中与所述第一预期结果不符合的部分符合第二预期结果,则确定测试通过。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述第一测试结果完全符合第一预期结果的情况下,确定测试通过。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述第一测试结果完全不符合第一预期结果的情况下,确定测试不通过。

10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,若所述第一测试结果中与所述第一预期结果不符合的部分不符合第二预期结果,则确定测试不通过。

11.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取第一测试数据集包括:

获取目标数据集;所述目标数据集中包括多个文本数据;

计算在每个文本数据中多个预设的关键词出现的频率;

根据所述频率确定所述目标数据集中各个文本数据的类别;

获取经过分类后的目标数据集中至少一个类别的文本数据作为所述第一测试数据集。

12.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据以下步骤判断所述第一测试结果中与所述第一预期结果不符合的部分是否符合第二预期结果:

根据所述第一测试结果中与所述第一预期结果不符合的部分,得到至少一个关键词;

计算所述第一测试数据集中,各个文本数据中每个关键词出现的频率;

根据所述频率判断所述第一测试结果中与所述第一预期结果不符合的部分是否符合第二预期结果。

13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述根据所述频率判断所述第一测试结果中与所述第一预期结果不符合的部分是否符合第二预期结果包括:

根据所述频率确定出现每个关键词的文本数据的数量,以及每个关键词在所述第一测试数据集中出现的总频率;

判断每个关键词的文本数据的数量,以及每个关键词在所述第一测试数据集中出现的总频率是否符合第二预期结果。

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