[发明专利]模型更新系统、模型更新方法及相关设备

权利要求书

1.一种模型更新系统，其特征在于，包括：

局点分析设备和第一分析设备；

所述局点分析设备，用于接收第一分析设备发送的第一模型，利用第一训练样本训练所述第一模型，获得第二模型，所述第一训练样本包括所述局点分析设备所对应的局点网络的网络设备的第一特征数据，获取所述第一模型和所述第二模型的差异数据，并向所述第一分析设备发送所述差异数据；

所述第一分析设备，用于向所述局点分析设备发送第一模型，接收所述局点分析设备发送的所述差异数据，并根据所述差异数据更新所述第一模型，获得第三模型。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于,

所述局点分析设备还用于确定所述第一模型是否发生劣化，若所述局点分析设备确定所述第一模型发生劣化，则所述局点分析设备利用所述第一训练样本训练所述第一模型，获得所述第二模型。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于,所述系统包括N个所述局点分析设备，所述N为大于1的整数；

所述第一分析设备，具体用于向所述N个所述局点分析设备发送所述第一模型，接收L个所述局点分析设备发送的多个所述差异数据，所述L为大于1，且小于或等于N的整数，并根据多个所述差异数据更新所述第一模型，获得所述第三模型。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于,

所述第一分析设备，还用于统计向所述第一分析设备发送所述差异数据的所述局点分析设备的数量L，若所述L与所述N的比值达到阈值K，所述K大于0且小于或等于1，则所述第一分析设备利用所述差异数据更新所述第一模型，获得所述第三模型。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的系统，其特征在于,所述系统还包括：

网络设备；

所述网络设备，用于接收所述局点分析设备发送的更新后的模型，所述更新后的模型包括所述第二模型或所述第三模型，所述网络设备根据所述网络设备的待预测特征数据，利用所述更新后的模型输出推理结果；

所述局点分析设备，还用于向所述网络设备发送更新后的模型；

或，

所述网络设备，用于向所述局点分析设备发送所述网络设备的待预测特征数据，

所述局点分析设备，还用于根据所述网络设备的待预测特征数据，利用所述更新后的模型输出推理结果。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于,

所述网络设备，具体用于根据所述网络设备的待预测特征数据，利用所述更新后的模型进行分类结果的预测；

或，

所述局点分析设备，具体用于根据所述网络设备的待预测特征数据，利用所述更新后的模型进行分类结果的预测。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于,所述待预测特征数据包括关键绩效指标KPI特征数据，所述KPI特征数据为KPI时间序列的特征数据，或者为KPI数据。

8.根据权利要求1至7任意一项所述的系统，其特征在于,所述差异数据为梯度信息。

9.一种模型更新方法，其特征在于，包括：

局点分析设备接收第一分析设备发送的第一模型；

所述局点分析设备利用第一训练样本训练所述第一模型，获得第二模型，所述第一训练样本包括所述局点分析设备所对应的局点网络的网络设备的第一特征数据；

所述局点分析设备获取所述第一模型和所述第二模型的差异数据；

所述局点分析设备向所述第一分析设备发送所述差异数据，用于请求所述第一分析设备根据所述差异数据更新所述第一模型，获得第三模型。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述局点分析设备确定所述第一模型是否发生劣化，若所述局点分析设备确定所述第一模型发生劣化时，则执行所述局点分析设备利用第一训练样本训练所述第一模型，获得第二模型的步骤。