[发明专利]一种基于人工智能的幼儿敏感期方向分析方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的幼儿敏感期方向分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：视频数据获取及图像识别，通过摄像头采集幼儿在某一环境下的行为信息，通过视频处理技术对视频数据处理，获得所需的关键帧；

步骤S2：从关键帧中提取行为数据，从而获得行为对应的敏感期方向；

步骤S2是指，将关键帧图像作为输入量输入人工智能模型，得到输出量，即行为所属敏感期方向；

视频处理及关键帧抽取：用连续帧相减镜头边缘检测方法对视频进行处理，所述连续帧相减镜头边缘检测方法是衡量两张图片之间的相似度，就是图片对应像素相减之和，将其累加，值最小的即为最接近的两张图片，使用这个指标来评价两张图片的近似度，一旦区别大到指定数值则认为该两帧是镜头边界；

获得敏感期方向：将提取到的关键帧作为输入量输入人工智能模型，输出量得到敏感期方向；

在同一时间阶段内，幼儿有多种敏感期方向，则以视频信息中与行为数据关联的时间数据为基准，判断总时间最长的行为对应的敏感期方向为主要敏感期方向；

在获得幼儿敏感期方向后，将幼儿敏感期方向生成报告发送到教师及父母的手持终端中；而教师和父母根据幼儿的敏感期方向，对幼儿阶段学习进行定制；

上述人工智能模型的建模包括以下过程：

（1）摄像头捕捉幼儿行为，获取视频文件，对视频文件进行抽帧处理，抽取关键帧，抽取方法如上所述；

（2）人工手动的框选标注出人工智能需要识别的部分；

（3）人工智能算法去识别框选的内容；

（4）最后建立完整的人工智能模型，只要包含碰触教具信息的关键帧图片作为输入量，通过模型直接得出输出量，即幼儿敏感期方向。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的幼儿敏感期方向分析方法，其特征在于：将步骤S2得出的敏感期方向，发送给手机终端。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的幼儿敏感期方向分析方法，其特征在于：行为数据是指幼儿碰触教具，教具分为若干类，不同的教具对应不同的敏感期方向。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的幼儿敏感期方向分析方法，其特征在于：敏感期方向包括空间敏感期、数学敏感期、触觉敏感期、语言敏感期、语言及秩序敏感期、秩序敏感期。