[发明专利]一种发动机失火检测方法、装置、存储介质及终端有效
| 申请号: | 201911204658.3 | 申请日: | 2019-11-29 | 
| 公开(公告)号: | CN111120094B | 公开(公告)日: | 2021-02-23 | 
| 发明(设计)人: | 王洋;张振京 | 申请(专利权)人: | 潍柴动力股份有限公司 | 
| 主分类号: | F02B77/08 | 分类号: | F02B77/08 | 
| 代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 何家鹏 | 
| 地址: | 261061 山东省潍坊*** | 国省代码: | 山东;37 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 发动机 失火 检测 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
本发明公开了一种发动机失火检测方法、装置、存储介质及终端,所述方法包括:获取目标发动机的运行数据和预设失火概率值;将所述运行数据输入预设发动机失火故障概率模型中生成失火概率值;当所述失火概率值大于预设阈值时,获取所述发动机在预设时间内的转速峰值参数集合;基于所述转速峰值参数集合生成发动机转速平均值;将所述发动机转速平均值和所述预设失火概率值输入预设概率计算公式中进行计算,生成计算后的失火概率值;当所述计算后的失火概率值大于预设阈值时,确定所述发动机失火。因此,采用本发明实施例,可以提高对发动机检测后结果的准确性。
技术领域
本发明涉及电控发动机技术领域,特别涉及一种发动机失火检测方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
电控发动机正常工作时,通常是依靠燃油正常燃烧释放的热量来加热空气,使空气受热膨胀、做功。但是在某些情况下,比如:柴油机喷油器堵塞导致的不正常喷射燃油、汽油机点火线圈失效等,均会造成燃油燃烧不完全,或者完全不燃烧,燃油燃烧不完全或完全不燃烧统称为失火。失火后导致发动机的输出动力减少。由于不完全燃烧,会导致产生大量的碳氢化合物和一氧化碳。
在目前的发动机失火检测方法中,是根据缸内动态压力监测进行分析,根据分析后的数据进行故障诊断。由于发动机故障的复杂性高,使得失火故障与信号特征之间并非是一一对应的。使用这种单一的诊断方式进行判断发动机是否失火,降低了诊断后结果的准确性。
发明内容
本发明实施例提供了一种发动机失火检测方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
第一方面,本发明实施例提供了一种发动机失火检测方法,所述方法包括:
获取目标发动机的运行数据和预设失火概率值;
将所述运行数据输入预设发动机失火故障概率模型中生成失火概率值;
当所述失火概率值大于预设阈值时,获取所述发动机在预设时间内的转速峰值参数集合;
基于所述转速峰值参数集合生成发动机转速平均值;
将所述发动机转速平均值和所述预设失火概率值输入预设概率计算公式中进行计算,生成计算后的失火概率值;
当所述计算后的失火概率值大于预设阈值时,确定所述发动机失火。
可选的,所述获取目标发动机的运行数据和预设失火概率值之前,还包括:
获取发动机正常运行的过程数据生成第一数据样本;
采集发动机的失火故障数据生成第二数据样本;
创建发动机失火故障概率模型,将所述第一数据样本和第二数据样本输入所述发动机失火故障概率模型中训练生成训练后的发动机失火故障概率模型。
可选的,所述将所述第一数据样本和第二数据样本输入所述失火故障概率模型中训练生成训练后的失火故障概率模型,包括:
获取所述第一数据样本对应的发动机排温变化图;
将所述发动机排温变化图对应的数据和所述第二数据样本输入所述发动机失火故障概率模型中训练生成训练后的发动机失火故障概率模型。
可选的,所述基于所述转速峰值参数集合生成发动机转速平均值,包括:
在所述转速峰值参数集合中采集预设数量的转速峰值参数;
将所述预设数量的转速峰值参数进行求和取平均值生成发动机转速平均值。
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