[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备、可读存储介质

说明书

本公开关于一种图像处理方法及装置、电子设备、可读存储介质。该方法包括：获取包含人脸区域的目标图像；对所述目标图像进行人脸关键点定位，根据所述关键点获取眼部图像；确定所述眼部图像中眼睛的眼皮类型；根据所述眼皮类型和所述眼部图像对应的所述关键点，将特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的眼皮对应区域融合。这样，本实施例中可以针对眼皮类型融合特效素材，避免出现双眼皮类型眼睛融合双眼皮特效素材的情况，可以保证特效效果，有利于提升用户使用体验。

技术领域

本公开涉及显示技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备、可读存储介质。

背景技术

目前，现有部分应用程序APP上设置有人脸识别的功能，通过人脸识别可以确定出人脸的特征，如性别、年龄等，然后根据人脸特征来提供相应的特效，从而达到提升用户使用APP的体验。

本公开的发明人发现，现有APP上对人脸特征的划分有限，均未细分到单双眼皮的程度。这样，在体验双眼皮特效时，APP会无差别的为所有用户的眼睛融合双眼皮特效。然而，当用户的眼睛为双眼皮时，会造成眼睛出现多层眼皮叠加的效果，降低使用体验。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法及装置、电子设备、可读存储介质，以至少解决相关技术中插播的多媒体对象其关键内容不突出的问题。

本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：

获取包含人脸区域的目标图像；

对所述目标图像进行人脸关键点定位，根据所述关键点获取眼部图像；

确定所述眼部图像中眼睛的眼皮类型；

根据所述眼皮类型和所述眼部图像对应的所述关键点，将特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的眼皮对应区域融合。

可选地，对所述目标图像进行人脸关键点定位，根据所述关键点获取眼部图像，包括：

获取所述目标图像中人脸区域；

对所述人脸区域进行关键点定位，从定位出的区域中确定出眼部区域；

获取包含所述眼部区域的眼部图像。

可选地，确定所述眼部图像中眼睛的眼皮类型包括：

获取预先训练的眼皮识别模型；

将所述眼部图像输入到预先训练的眼皮识别模型，由所述眼皮识别模型识别出所述目标图像内眼睛的眼皮类型；所述眼皮类型包括单眼皮类型和双眼皮类型。

可选地，训练所述眼皮识别模型的步骤包括：

获取预先设置的训练图像样本集，所述训练图像样本集中各训练图像样本内包含一只眼睛，且已标注所述眼睛的眼皮类型；

将所述各训练图像样本依次输入到深度学习模型中，由所述深度学习模型学习单眼皮类型眼睛和双眼皮类型眼睛的特征，直至训练过程的损失函数小于设定误差阈值为止，得到所述眼皮识别模型。

可选地，在所述目标图像的眼睛上融合特效素材包括：

若所述眼皮类型为单眼皮类型，则在所述眼睛融合第一特效素材；或，

若所述眼皮类型为双眼皮类型，则在所述眼睛融合第二特效素材。

可选地，在所述目标图像的眼睛上融合特效素材包括：

判断所述目标图像中同一用户两只眼睛的眼皮类型是否相同；

若相同，则将相同的特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的眼皮对应区域融合；