[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备、可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取包含人脸区域的目标图像；

对所述目标图像进行人脸关键点定位，根据所述关键点获取眼部图像；

确定所述眼部图像中眼睛的眼皮类型；

根据所述眼皮类型和所述眼部图像对应的所述关键点，将特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的眼皮对应区域融合。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行人脸关键点定位，根据所述关键点获取眼部图像的步骤，包括：

对所述目标图像中的人脸区域进行关键点定位，根据所述关键点从定位出的区域中确定出眼部区域；

获取包含所述眼部区域的眼部图像。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述眼部图像中眼睛的眼皮类型的步骤包括：

获取预先训练的眼皮识别模型；

将所述眼部图像输入到预先训练的眼皮识别模型，由所述眼皮识别模型识别出所述目标图像内眼睛的眼皮类型；所述眼皮类型包括单眼皮类型和双眼皮类型。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取预先训练的眼皮识别模型的步骤包括：

获取预先设置的训练图像样本集，所述训练图像样本集中各训练图像样本内包含一只眼睛，且已标注所述眼睛的眼皮类型；

将所述各训练图像样本依次输入到深度学习模型中，由所述深度学习模型学习单眼皮类型眼睛和双眼皮类型眼睛的特征，直至训练过程的损失函数小于设定误差阈值为止，得到所述眼皮识别模型。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的眼皮对应区域融合的步骤包括：

若所述眼皮类型为单眼皮类型，则将第一特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的眼皮对应区域融合；或，

若所述眼皮类型为双眼皮类型，则将第二特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的眼皮对应区域融合。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述眼皮类型和所述眼部图像对应的所述关键点，所述将特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的眼皮对应区域融合的步骤包括：

判断所述目标图像中同一人脸区域的两只眼睛的眼皮类型是否相同；

若相同，则将相同的特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的眼皮对应区域融合；

若不同，则将第一特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的单眼皮对应区域融合，以及对所述眼部图像的双眼皮对应区域不融合特效素材。

7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标图像包括以下至少一种：照片，视频的每一帧视频帧，视频的前设定数量帧视频帧，视频的间隔设定数量帧的视频帧。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

目标图像获取单元，被配置为执行获取包含人脸区域的目标图像；

眼部图像获取单元，被配置为执行对所述目标图像进行人脸关键点定位，根据所述关键点获取眼部图像；

眼皮类型获取单元，被配置为执行确定所述眼部图像中眼睛的眼皮类型；

特效素材融合单元，被配置为执行根据所述眼皮类型和所述眼部图像对应的所述关键点，将特效素材图像与所述目标图像的所述眼部图像的眼皮对应区域融合。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中的可执行指令，以实现如权利要求1～7中任一项所述图像处理方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由处理器执行时能够执行如权利要求1～7中任一项所述图像处理方法的步骤。