[发明专利]一种自适应的智能横幅广告图片生成方法及系统

权利要求书

1.一种自适应的智能横幅广告图片生成方法，其特征在于，包括如下具体步骤：

步骤1，构建素材库，所述素材库是指图片制作所需的素材的集合，所述素材包括背景图、装饰图、产品主体图和文案，构建过程具体包括：收集广告图片并标注广告图片的主题风格，对广告图片进行图层分类，提取广告图片中的素材，并通过素材分类器将素材归类；标记各素材的关键属性特征；所述素材的关键属性特征具体为：背景图的关键属性特征包括主颜色，主题风格关键词；装饰图的关键属性特征包括主颜色、主题风格关键词；产品主体图的关键属性特征包括产品名称、尺寸、主颜色、产品关键词、行业关键词；文案的关键属性特征包括标题性质、产品名称、行业关键词；其中，所述产品关键词，与产品属性相关的关键词；所述标题性质包含主标题和副标题；

步骤2：构建视觉知识学习和设计系统，用以把设计师的设计知识，转化为系统能理解的知识和规则；搜集横幅广告图，学习不同横幅尺寸下的排版特征，归纳出同一类布局下适用于不同横幅尺寸的版式规则，所述布局是指横幅广告的通用设计布局，包括左图右字、左字有图、左字右图、左图右字、左中右构图、上下构图、文字作为主体居中；学习横幅广告图中各素材的颜色搭配，归纳出不同主题风格下的背景图片色、产品图片色、装饰图片色和文案色的搭配方案，形成色彩搭配库；

步骤3：配置个性化系统以获取用户的个性化需求，所述个性化需求包含设计要求和用户偏好；所述设计要求是指用户自定义的设计要求，包括横幅尺寸、横幅主题风格、产品主体图、产品描述；所述用户偏好是经对用户行为分析后提取到的检索词和访问的行业及产品，形成偏好词、偏好行业和偏好产品作为用户偏好标签；

根据用户偏好标签，通过与素材库中素材关键属性特征进行关键词相似匹配，相似度最高的图片素材和文案素材选作为产品主体图及文案；根据横幅尺寸从视觉知识学习和设计系统获取素材排版方案，根据横幅主题风格从色彩搭配库中获取素材配色方案；并将获取的方案提交给图片合成引擎；

步骤4，使用图片合成引擎合成横幅广告图片，所述图片合成引擎根据个性化系统输入的用户的个性化需求从素材库中获取素材，包括背景、产品、装饰及文案，从视觉知识学习设计系统获取素材色彩搭配、素材位置摆放及文案内容组织的合成方案；按照合成方案，以用户指定的横幅尺寸，组合产品图、背景图、装饰图、文案；

步骤5，通过视觉结果评价系统调整和优化横幅广告图片的合成效果，所述视觉结果评价系统针对步骤4生成的横幅广告图片，提取优化后的排版和配色特征，输入视觉知识学习和设计系统重新学习；具体是从美学和效果两方面评估，所述美学评估是人工针对布局排版、主题风格、色彩搭配评估调整，给出优化后的排版结果和色彩搭配结果，由视觉结果评价系统学习结果获取排版参数及色彩搭配参数，其中排版参数包括横幅尺寸、布局、产品区域尺寸、文案区域尺寸、产品区域和文案区域间的距离、文案字号和文案主副标题关系；色彩搭配参数包括主题风格、背景图、产品主体图、装饰图及文案颜色搭配；所述效果评估是根据横幅广告投放后的点击率浏览量评估，选取点击率浏览量排名前10％的横幅广告和点击率浏览器排名后10％横幅广告，由视觉结果评价系统学习并获取排版参数及色彩搭配参数；将排版参数和色彩搭配参数反馈至视觉知识学习和设计系统重新学习，用以优化排版规则的计算公式和色彩搭配规则。

2.如权利要求1所述的一种自适应的智能横幅广告图片生成方法，其特征在于：

所述步骤1中，针对图片类素材，获取尺寸和形状规整度的信息；使用矩形拟合因子来度量图片的形状规整度，选取矩形拟合因子值最高的图片作为背景图候选图，低于矩形拟合因子最高值的图片作为产品图和装饰图的候选图；背景候选图中的所有图片默认选定为背景图；在背景候选图中，基于图片尺寸聚类，聚类结果是散落在坐标轴内的2个聚点，以横坐标为参照依据，选取聚点坐标最大的区域为大尺寸区域，选取聚点坐标最小的区域为小尺寸区域；选取图片尺寸分布在小尺寸区域的图片为产品图；在产品图和装饰图的候选图中，基于图片尺寸聚类，图片尺寸分布在小尺寸区域的图片被选定为装饰图，图片尺寸分布在大尺寸区域的图片被选定为产品图；针对文案素材，提取广告图片的主标题和副标题，形成文案库。