[发明专利]法律文书生成方法、生成装置和电子设备

说明书

本申请公开了一种法律文书生成方法、装置和电子设备。该法律文书生成方法包括：获取在办案件的结构化数据和前置文书，所述结构化数据包括在办案件的第一实体数据；基于实体识别引擎从所述前置文书提取实体内容；基于法律知识图谱从所述实体内容中提取出所述在办案件的第二实体数据；基于知识库对所述第一实体数据和第二实体数据进行文本定义和逻辑拼装，所述知识库包括标签定义库和抗辩说理拼装规则库；以及，基于模板模型库对经过文本定义和逻辑拼装后的实体数据进行文本拼装，以生成法律文书。这样，提高法律文书的生成效率，避免司法资源的浪费，并且该法律文书生成方法具有更强的适应性。

技术领域

本申请涉及文本处理领域，尤其是涉及法律文书生成方法、法律文书生成装置和电子设备。

背景技术

随着法制社会的建设和完善，我国对司法活动的要求也越来越高。司法领域长期存在“案多人少”的困境，法官、检察官等传统法律工作人员撰写、校对法律文书，常耗时巨大，导致其无法将更多精力投入到案件本身的研究，造成司法资源的部分浪费。

因此，期望提供改进的生成法律文书的方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请提供了一种法律文书生成方法、装置和电子设备，其基于法律知识图谱和知识库对在办案件进行实体数据的提取和基于机器学习的文本处理以自动拼装生成法律文书，从而提高法律文书的生成效率，避免司法资源的浪费，并生成适应性更强的法律文书。

根据本申请的一方面，提供了一种法律文书生成方法，包括：

获取在办案件的结构化数据和前置文书，所述结构化数据包括在办案件的第一实体数据；

基于实体识别引擎从所述前置文书提取实体内容；

基于法律知识图谱从所述实体内容中提取出所述在办案件的第二实体数据；

基于知识库对所述第一实体数据和第二实体数据进行文本定义和逻辑拼装，所述知识库包括标签定义库和抗辩说理拼装规则库；以及

基于模板模型库对经过文本定义和逻辑拼装后的实体数据进行文本拼装，以生成法律文书。

在上述法律文书生成方法中，基于知识库对所述第一实体数据和第二实体数据进行文本定义和逻辑拼装包括：识别所述第一实体数据和所述第二实体数据中针对于同一实体的实体数据；以及，将针对于同一实体的实体数据进行合并和/或选择其中之一确定为实体数据。

在上述法律文书生成方法中，基于知识库对所述第一实体数据和第二实体数据进行文本定义和逻辑拼装包括：基于标签定义库对所述实体数据中单一标签进行文本定义，生成针对于单一标签的实体数据。

在上述法律文书生成方法中，基于知识库对所述第一实体数据和第二实体数据进行文本定义和逻辑拼装包括：基于抗辩说理拼装规则库和所述标签定义库，对所述实体数据进行逻辑拼装。

在上述法律文书生成方法中，构建知识库的过程包括：获取预定类型的法律文书；对所述预定类型的法律文书进行内容解析，以划分段落和提取实体内容；对所述实体内容进行标注；基于机器学习对标注后的所述实体内容进行处理，以生成文书生成模型并存储至模板模型库；获取针对于标注后的所述实体内容的标签和定义规则，并存储至标签定义库；以及，获取针对于所述预定类型的法律文书的相关推荐法条。

在上述法律文书生成方法中，所述前置文书包括起诉书、起诉状、答辩状、审查报告、庭审笔录。

在上述法律文书生成方法中，所述实体内容包括：诉讼请求、抗辩内容、基本法律关系和事实认定情况。

根据本申请的另一方面，提供了一种法律文书生成装置，包括：

内容获取单元，用于获取在办案件的结构化数据和前置文书，所述结构化数据包括在办案件的第一实体数据；