[发明专利]法律文书生成方法、生成装置和电子设备

权利要求书

1.一种法律文书生成方法，其特征在于，包括：

获取在办案件的结构化数据和前置文书，所述结构化数据包括在办案件的第一实体数据；所述第一实体数据为案件的基本信息；

基于实体识别引擎从所述前置文书提取实体内容；

基于法律知识图谱从所述实体内容中提取出所述在办案件的第二实体数据；所述第二实体数据表示法律文书中的对象或概念，包括：诉讼请求、抗辩内容、事实认定情况和基本法律关系；

基于知识库对所述第一实体数据和第二实体数据进行文本定义和逻辑拼装，所述知识库包括标签定义库和抗辩说理拼装规则库；其中，基于知识库对所述第一实体数据和第二实体数据进行文本定义和逻辑拼装包括：识别所述第一实体数据和所述第二实体数据中针对于同一实体的实体数据；将针对于同一实体的实体数据进行合并和/或选择其中之一确定为实体数据，其中，每个抗辩说理拼装规则中使用到的标签定义来自于各个实体数据，所述拼装规则中定义每个实体数据的取值顺序，在进行逻辑拼装时按预先设定的顺序从数据源中获取以实现该标签的内容融合取值；基于标签定义库对所述实体数据中单一标签进行文本定义，生成针对于单一标签的实体数据；

基于抗辩说理拼装规则库对所述实体数据进行逻辑拼装，包括：在对不同来源的实体数据进行文本定义后，对所述实体数据进行逻辑拼装，以使其符合法律表达逻辑；以及

基于模板模型库对经过文本定义和逻辑拼装后实体数据进行文本拼装，以生成法律文书。

2.根据权利要求1所述的法律文书生成方法，其中，构建知识库的过程包括：

获取预定类型的法律文书；

对所述预定类型的法律文书进行内容解析，以划分段落和提取实体内容；

对所述实体内容进行标注；

基于机器学习对标注后的所述实体内容进行处理，以生成文书生成模型并存储至模板模型库；

获取针对于标注后的所述实体内容的标签和定义规则，并存储至标签定义库；以及

获取针对于所述预定类型的法律文书的相关推荐法条。

3.根据权利要求1或2所述的法律文书生成方法，其中，所述前置文书包括起诉书、起诉状、答辩状、审查报告、庭审笔录。

4.根据权利要求1或2所述的法律文书生成方法，其中，所述实体内容包括：包括指控部分、答辩部分、事实部分、说理部分和法条部分。

5.一种法律文书生成装置，其特征在于，包括：

内容获取单元，用于获取在办案件的结构化数据和前置文书，所述结构化数据包括在办案件的第一实体数据；所述第一实体数据为案件的基本信息；

内容提取单元，用于基于实体识别引擎从所述前置文书提取实体内容；

数据提取单元，用于基于法律知识图谱从所述实体内容中提取出所述在办案件的第二实体数据；所述第二实体数据表示法律文书中的对象或概念，包括：诉讼请求、抗辩内容、事实认定情况和基本法律关系；文本定义和拼装单元，用于基于知识库对所述第一实体数据和第二实体数据进行文本定义和逻辑拼装，所述知识库包括标签定义库和抗辩说理拼装规则库；其中，基于知识库对所述第一实体数据和第二实体数据进行文本定义和逻辑拼装包括：识别所述第一实体数据和所述第二实体数据中针对于同一实体的实体数据；将针对于同一实体的实体数据进行合并和/或选择其中之一确定为实体数据，其中，每个抗辩说理拼装规则中使用到的标签定义来自于各个实体数据，所述拼装规则中定义每个实体数据的取值顺序，在进行逻辑拼装时按预先设定的顺序从数据源中获取以实现该标签的内容融合取值；基于标签定义库对所述实体数据中单一标签进行文本定义，生成针对于单一标签的实体数据；基于抗辩说理拼装规则库对所述实体数据进行逻辑拼装，包括：在对不同来源的实体数据进行文本定义后，对所述实体数据进行逻辑拼装，以使其符合法律表达逻辑；以及

文书生成单元，用于基于模板模型库对经过文本定义和逻辑拼装后实体数据进行文本拼装，以生成法律文书。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在所述处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1-4任一所述的法律文书生成方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算装置执行时，可操作来执行如权利要求1-4任一所述的法律文书生成方法。