[发明专利]一种数据发布系统、方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种数据发布系统、方法及装置，数据发布系统包括第一数据端、服务平台和第二数据端，服务平台接收到第一数据端发送的评估请求，利用针对评估请求中的业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集，对待评估数据进行评估，得到待评估数据的评估结果，向第一数据端反馈评估结果，第一数据端在接收到评估结果后，根据评估结果判断是否发布待评估数据，并向服务平台发送判断结果，若服务平台接收到的第一数据端发送的判断结果为是，则发布待评估数据，以供第二数据端选择下载待评估数据。通过本方案，实现了深度学习模型的加速落地。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据发布系统、方法及装置。

背景技术

深度学习技术作为机器学习中的新兴技术，通过模仿人脑的机制来解析数据，是一种通过建立和模拟人脑进行分析学习的人工智能技术。通过建立深度学习模型，将待处理数据输入到深度学习模型中，经过深度学习模型端到端的计算过程，快速实现对待处理数据的智能处理，这种端到端的快速处理过程，使得深度学习技术在城市安全监控、交通监管等领域得到了广泛的应用。

深度学习技术的应用与深度学习模型的准确性密切相关，深度学习模型是经过训练得到的，在深度学习模型的训练过程中，获取海量的训练样本和初始深度学习模型，将海量的训练样本依次输入到初始深度学习模型中，根据模型的输出结果与标称值间的差异，不断调整模型参数，经过不断调整模型参数，使得深度学习模型的输出结果越来越接近于标称值，直至收敛时深度学习模型训练结束。

然而，初始深度学习模型一般会选择通用的模型，在特定的业务领域下很难保证很好的性能，而海量的训练样本中也会包括一些价值较低的训练样本，需要经过很长时间的训练过程，才能使得深度学习模型收敛，导致用户在使用深度学习模型时，深度学习模型的落地速度很慢。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据发布系统、方法及装置，以实现深度学习模型加速落地。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据发布系统，该系统包括第一数据端、服务平台和第二数据端：

第一数据端，用于在有对待评估数据进行评估的需求时，向服务平台发送评估请求，其中，评估请求包括待评估数据及待评估数据所属的业务领域，待评估数据包括待评估深度学习模型和/或待评估样本数据集；

服务平台，用于接收第一数据端发送的评估请求；利用针对业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集，对待评估数据进行评估，得到待评估数据的评估结果；向第一数据端反馈评估结果；

第一数据端，还用于在接收到服务平台反馈的评估结果后，根据评估结果判断是否发布待评估数据，并向服务平台发送判断结果；

服务平台，还用于接收第一数据端发送的判断结果；若判断结果为是，则发布待评估数据；

第二数据端，用于选择下载服务平台发布的待评估数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据发布方法，应用于服务平台，该方法包括：

接收第一数据端发送的评估请求，其中，评估请求包括待评估数据及待评估数据所属的业务领域，待评估数据包括待评估深度学习模型和/或待评估样本数据集；

利用针对业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集，对待评估数据进行评估，得到待评估数据的评估结果；

向第一数据端反馈评估结果，以使第一数据端根据评估结果判断是否发布待评估数据，并向服务平台发送判断结果；

接收第一数据端发送的判断结果；

若判断结果为是，则发布待评估数据，以供第二数据端选择下载待评估数据。