[发明专利]一种数据发布系统、方法及装置

权利要求书

1.一种数据发布系统，其特征在于，所述系统包括第一数据端、服务平台和第二数据端：

所述第一数据端，用于在有对待评估数据进行评估的需求时，向所述服务平台发送评估请求，所述评估请求包括所述待评估数据及所述待评估数据所属的业务领域，所述待评估数据包括待评估深度学习模型和/或待评估样本数据集；

所述服务平台，用于接收所述第一数据端发送的所述评估请求；利用针对所述业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集，对所述待评估数据进行评估，得到所述待评估数据的评估结果；向所述第一数据端反馈所述评估结果；

所述第一数据端，还用于在接收到所述服务平台反馈的所述评估结果后，根据所述评估结果判断是否发布所述待评估数据，并向所述服务平台发送判断结果；

所述服务平台，还用于接收所述第一数据端发送的所述判断结果；若所述判断结果为是，则发布所述待评估数据；

所述第二数据端，用于选择下载所述服务平台发布的所述待评估数据；

所述服务平台，具体用于针对所述待评估样本数据集，根据所述业务领域的领域信息，确定针对所述业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集；将所述待评估样本数据集中各样本数据，输入所述预先建立的深度学习模型集中各深度学习模型，得到所述各深度学习模型的第一输出结果；将所述验证数据集中的数据，输入所述预先建立的深度学习模型集中各深度学习模型，得到所述各深度学习模型的第二输出结果；以所述第二输出结果为基准，将所述第一输出结果与所述第二输出结果进行对比，得到所述第一输出结果与所述第二输出结果的差异，并根据所述差异，确定所述待评估样本数据集的评估结果。

2.一种数据发布方法，其特征在于，应用于服务平台，所述方法包括：

接收第一数据端发送的评估请求，所述评估请求包括待评估数据及所述待评估数据所属的业务领域，所述待评估数据包括待评估深度学习模型和/或待评估样本数据集；

利用针对所述业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集，对所述待评估数据进行评估，得到所述待评估数据的评估结果；

向所述第一数据端反馈所述评估结果，以使所述第一数据端根据所述评估结果判断是否发布所述待评估数据，并向所述服务平台发送判断结果；

接收所述第一数据端发送的所述判断结果；

若所述判断结果为是，则发布所述待评估数据，以供第二数据端选择下载所述待评估数据；

所述服务平台，具体用于针对所述待评估样本数据集，所述利用针对所述业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集，对所述待评估数据进行评估，得到所述待评估数据的评估结果，包括：

根据所述业务领域的领域信息，确定针对所述业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集；

将所述待评估样本数据集中各样本数据，输入所述预先建立的深度学习模型集中各深度学习模型，得到所述各深度学习模型的第一输出结果；

将所述验证数据集中的数据，输入所述预先建立的深度学习模型集中各深度学习模型，得到所述各深度学习模型的第二输出结果；

以所述第二输出结果为基准，将所述第一输出结果与所述第二输出结果进行对比，得到所述第一输出结果与所述第二输出结果的差异，并根据所述差异，确定所述待评估样本数据集的评估结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对所述待评估深度学习模型，所述利用针对所述业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集，对所述待评估数据进行评估，得到所述待评估数据的评估结果，包括：

根据所述业务领域的领域信息，确定针对所述业务领域预先建立的深度学习模型集及验证数据集；

将所述验证数据集中的数据，分别输入所述待评估深度学习模型及所述深度学习模型集中各深度学习模型，得到所述待评估深度学习模型的输出结果及所述各深度学习模型的输出结果；

以所述各深度学习模型的输出结果为基准，将所述待评估深度学习模型的输出结果分别与所述各深度学习模型的输出结果进行对比，得到所述待评估深度学习模型的输出结果与所述各深度学习模型的输出结果的差异，并根据所述差异，确定所述待评估深度学习模型的评估结果。