[发明专利]一种对话分析方法、装置和设备

权利要求书

1.一种对话分析方法，其特征在于，包括：

获取对话的对话文本；

将所述对话文本分别输入至分类模型中，确定所述对话文本的所属类别；

根据所述对话文本的所属类别确定评价所述对话文本的质检规则集；

将所述对话文本分别输入至语料模型中，获得语料解析结果；

根据所述语料解析结果和所述质检规则集，确定所述对话文本的质量等级。

2.根据权利要求1所述的对话分析方法，其特征在于，

所述质检规则集包括至少一个质检规则，每一条质检规则有对应的得分值；

所述质检规则是由多个语义算子和逻辑运算符组成的逻辑表达式，其中所述语义算子包括关键意图、关键字、文字信息、词语信息和词语搭配信息。

3.根据权利要求2所述的对话分析方法，其特征在于，所述根据所述语料解析结果和所述质检规则集，确定所述对话文本的质量等级，具体包括：

将所述质检规则集中的所有逻辑表达式转换为规则树，所述规则树是二叉树结构；

根据所述语料解析结果遍历所述质检规则集对应的规则树，以检测所述质检规则集中是否存在与所述语料解析结果相匹配的质检规则；

若存在匹配的质检规则时，则所述对话文本的得分加上所述质检规则对应的得分值；

统计所述对话文本的得分值，得到所述对话文本的质量等级。

4.根据权利要求3所述的对话分析方法，其特征在于，还包括记录不匹配的质检规则，并生成提醒文件发送质检人员。

5.根据权利要求1所述的对话分析方法，其特征在于，

所述语料解析结果包括语料信息、所述语料信息的位置信息、所述语料信息对应的角色类型以及角色类型的关键意图和关键字，其中所述语料信息包括文字信息、词语信息和词语搭配信息。

6.根据权利要求1所述的对话分析方法，其特征在于，所述获取对话的对话文本，具体包括：

截取实时电话语音数据或录音电话语音数据，通过ASR引擎，将所述实时电话语音数据或录音电话语音数据转换为对话文本。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的对话分析方法，其特征在于，还包括将样本文本输入TextCNN分类模型进行训练，得到所述分类模型。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的对话分析方法，其特征在于，还包括将样本文本输入深度学习Bi-LSTM模型结合Attention机制进行训练，得到所述语料模型。

9.一种对话分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取对话的对话文本；

输入模块，用于将所述对话文本分别输入至分类模型中，确定所述对话文本的所属类别，根据所述对话文本的所属类别确定评价所述对话文本的质检规则集；

评价模块，用于将所述对话文本分别输入至语料模型中，获得语料解析结果，根据所述语料解析结果和所述质检规则集，确定所述对话文本的质量等级。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述对话分析方法的步骤。