[发明专利]一种反恐预警方法及装置

权利要求书

1.一种反恐预警方法，其特征在于，包括：

获取多个涉恐人员的行为信息；

对所述多个涉恐人员的行为信息进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据；

通过预设的危险度积分模型对所述碰撞比对数据进行处理，得到所述多个涉恐人员的危险度数据；

根据所述危险度数据从所述多个涉恐人员中确定出目标涉恐人员，并输出用于提示所述目标涉恐人员为高危人员的预警信息。

2.根据权利要求1所述的反恐预警方法，其特征在于，对所述多个涉恐人员的行为信息进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据，包括：

对所述多个涉恐人员的行为信息进行归类聚合处理，得到聚合数据；

获取预设的图计算算法和预设的数据碰撞条件；

根据所述图计算算法和所述数据碰撞条件对所述聚合数据进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据。

3.根据权利要求2所述的反恐预警方法，其特征在于，所述图计算算法包括标签传播算法、图嵌入算法、图模式查询算法、关键路径识别算法、复杂网络分析算法、关键节点挖掘算法、连接预测算法中的一种或者多种。

4.根据权利要求1所述的反恐预警方法，其特征在于，所述通过预设的危险度积分模型对所述碰撞比对数据进行处理，得到所述多个涉恐人员的危险度数据，包括：

根据所述碰撞比对数据，确定每个所述涉恐人员的碰撞数据；

根据所述碰撞数据和预设的危险度积分模型计算每个所述涉恐人员的危险度分数；

根据所述危险度分数生成所述多个涉恐人员的危险度数据。

5.根据权利要求1所述的反恐预警方法，其特征在于，所述行为信息包括住宿信息、电子设备使用信息、出行交通信息、通信信息中的一种或者多种。

6.一种反恐预警装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取多个涉恐人员的行为信息；

碰撞对比模块，用于对所述多个涉恐人员的行为信息进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据；

处理模块，用于通过预设的危险度积分模型对所述碰撞比对数据进行处理，得到所述多个涉恐人员的危险度数据；

预警模块，用于根据所述危险度数据从所述多个涉恐人员中确定出目标涉恐人员，并输出用于提示所述目标涉恐人员为高危人员的预警信息。

7.根据权利要求6所述的反恐预警装置，其特征在于，所述碰撞对比模块包括：

聚合子模块，用于对所述多个涉恐人员的行为信息进行归类聚合处理，得到聚合数据；

获取子模块，用于获取预设的图计算算法和预设的数据碰撞条件；

碰撞子模块，用于根据所述图计算算法和所述数据碰撞条件对所述聚合数据进行碰撞比对处理，得到碰撞比对数据。

8.根据权利要求6所述的反恐预警装置，其特征在于，所述处理模块包括：

确定子模块，用于根据所述碰撞比对数据，确定每个所述涉恐人员的碰撞数据；

计算子模块，用于根据所述碰撞数据和预设的危险度积分模型计算每个所述涉恐人员的危险度分数；

生成子模块，用于根据所述危险度分数生成所述多个涉恐人员的危险度数据。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行权利要求1至5中任一项所述的反恐预警方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有用于实现权利要求1至5中任一项所述的反恐预警方法时所使用的计算机程序。