[发明专利]一种环境污染多光谱图像分析识别方法

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种环境污染多光谱图像分析识别系统，包括处理器，处理器信号连接有数据预处理单元，数据预处理单元信号连接有数据采集单元，处理器信号连接有图像分析单元，图像分析单元信号连接数据库，处理器信号连接有光谱图像融合单元，光谱图像融合单元包括光谱图像输入模块，光谱图像输入模块信号连接有重采样模块，重采样模块信号连接有HIS正变换模块，HIS正变换模块信号连接有HIS逆变换模块，HIS逆变换模块信号连接有色波图像模块。本发明还提出了一种环境污染多光谱图像分析识别方法。本发明通过光谱图像融合单元融合采集的光谱图像数据，降低光谱图像数量，加快光谱图像分析速度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种环境污染多光谱图像分析识别方法。

背景技术

多光谱图像是指包含很多带的图像，每个带是一幅灰度图像，它表示根据用来产生该带的传感器的敏感度得到的场景亮度，在这样一幅图像中，每个像素都与一个由像素在不同带的数值串，即一个矢量相关，这个数串就被称为像素的光谱标。

对环境污染的分析中，经常对污染地区的环境进行多光谱图像采集，通过对图像的分析，得出环境污染数据，现有的多光谱图分析方法需要对多个光谱图进行分析，导致图像分析速度慢。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在需要对多个光谱图进行分析，导致图像分析速度慢的缺点，而提出的一种环境污染多光谱图像分析识别方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种环境污染多光谱图像分析识别系统，包括处理器，所述处理器信号连接有数据库，所述处理器信号连接有数据预处理单元，所述数据预处理单元信号连接有数据采集单元，所述处理器信号连接有图像分析单元，所述图像分析单元信号连接所述数据库，所述处理器信号连接有光谱图像融合单元，所述光谱图像融合单元包括光谱图像输入模块，所述光谱图像输入模块信号连接有重采样模块，所述重采样模块信号连接有HIS正变换模块，所述HIS正变换模块信号连接有HIS逆变换模块，所述HIS逆变换模块信号连接有色波图像模块，所述HIS逆变换模块信号连接所述处理器，通过数据采集单元采集环境污染图像数据，经过数据预处理单元处理后传输至处理器内，光谱图像输入模块从处理器内提取采集的光谱图像，重采样模块对光谱图像进行采样，采集的图样信息经过HIS正变换模块进行正变换，HIS逆变换模块逆变换，色波图像模块插入全色波图像，将采集的光谱图像融合。

优选的，所述数据采集单元包括第一微型处理器，所述第一微型处理器信号连接有传感器，所述第一微型处理器信号连接有存储模块，所述第一微型处理器信号连接有转化模块，所述转化模块信号连接有数据传输模块，所述数据传输模块信号连接所述数据预处理单元。

优选的，所述第一微型处理器信号连接有删除模块。

优选的，所述数据预处理单元包括第二微型处理利器，所述第二微型处理利器信号连接所述处理器，所述第二微型处理利器信号连接有数据格式转化模块，所述数据格式转化模块信号连接有数据接收模块，所述第二微型处理利器信号连接有亮度调节模块，所述第二微型处理利器信号连接有色彩合成模块，第二微型处理利器接收光谱数据后，通过数据格式转化模块将收光谱数据转化为光谱图像，通过亮度调节模块对光谱图像亮度进行调节，同时色彩合成模块对光谱图像的色彩进行合成。

优选的，所述第二微型处理利器还信号连接有粗差检测模块，所述粗差检测模块信号连接有光学几何校正模块，粗差检测模块在检测到光谱图片上出现错误线条时，光学几何校正模块对错误线条进行校正。

优选的，所述图像分析单元包括线条凸显模块，所述线条凸显模块信号连接所述处理器，所述线条凸显模块信号连接有图像特征提取模块，所述图像特征提取模块信号连接有特征匹配模块，所述特征匹配模块信号连接有图像对比模块，所述图像对比模块信号连接有区域标记模块。