[发明专利]一种环境污染多光谱图像分析识别方法在审
申请号: | 201911187255.2 | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN110929657A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 张晨光;郑第;曹先玉;郑丹;游智;龙昌;王斌;徐国庆;金灿;何磊 | 申请(专利权)人: | 武汉奥恒胜科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 湖北天领艾匹律师事务所 42252 | 代理人: | 罗浩 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 环境污染 光谱 图像 分析 识别 方法 | ||
1.一种环境污染多光谱图像分析识别系统,包括处理器,所述处理器信号连接有数据库,其特征在于,所述处理器信号连接有数据预处理单元,所述数据预处理单元信号连接有数据采集单元,所述处理器信号连接有图像分析单元,所述图像分析单元信号连接所述数据库,所述处理器信号连接有光谱图像融合单元,所述光谱图像融合单元包括光谱图像输入模块,所述光谱图像输入模块信号连接有重采样模块,所述重采样模块信号连接有HIS正变换模块,所述HIS正变换模块信号连接有HIS逆变换模块,所述HIS逆变换模块信号连接有色波图像模块,所述HIS逆变换模块信号连接所述处理器,通过数据采集单元采集环境污染图像数据,经过数据预处理单元处理后传输至处理器内,光谱图像输入模块从处理器内提取采集的光谱图像,重采样模块对光谱图像进行采样,采集的图样信息经过HIS正变换模块进行正变换,HIS逆变换模块逆变换,色波图像模块插入全色波图像,将采集的光谱图像融合。
2.根据权利要求1所述的一种环境污染多光谱图像分析识别系统,其特征在于,所述数据采集单元包括第一微型处理器,所述第一微型处理器信号连接有传感器,所述第一微型处理器信号连接有存储模块,所述第一微型处理器信号连接有转化模块,所述转化模块信号连接有数据传输模块,所述数据传输模块信号连接所述数据预处理单元。
3.根据权利要求2所述的一种环境污染多光谱图像分析识别系统,其特征在于,所述第一微型处理器信号连接有删除模块。
4.根据权利要求1所述的一种环境污染多光谱图像分析识别系统,其特征在于,所述数据预处理单元包括第二微型处理利器,所述第二微型处理利器信号连接所述处理器,所述第二微型处理利器信号连接有数据格式转化模块,所述数据格式转化模块信号连接有数据接收模块,所述第二微型处理利器信号连接有亮度调节模块,所述第二微型处理利器信号连接有色彩合成模块,第二微型处理利器接收光谱数据后,通过数据格式转化模块将收光谱数据转化为光谱图像,通过亮度调节模块对光谱图像亮度进行调节,同时色彩合成模块对光谱图像的色彩进行合成。
5.根据权利要求4所述的一种环境污染多光谱图像分析识别系统,其特征在于,所述第二微型处理利器还信号连接有粗差检测模块,所述粗差检测模块信号连接有光学几何校正模块,粗差检测模块在检测到光谱图片上出现错误线条时,光学几何校正模块对错误线条进行校正。
6.根据权利要求1所述的一种环境污染多光谱图像分析识别系统,其特征在于,所述图像分析单元包括线条凸显模块,所述线条凸显模块信号连接所述处理器,所述线条凸显模块信号连接有图像特征提取模块,所述图像特征提取模块信号连接有特征匹配模块,所述特征匹配模块信号连接有图像对比模块,所述图像对比模块信号连接有区域标记模块。
7.根据权利要求1所述的一种环境污染多光谱图像分析识别系统,其特征在于,所述HIS正变换模块信号连接有亮度分量模块,所述HIS正变换模块信号连接有色调分量模块,所述HIS正变换模块信号连接有饱和度分量模块。
8.根据权利要求1-7之一所述的一种环境污染多光谱图像分析识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:通过数据采集单元采集环境污染的光谱图像数据信息;
S2:数据预处理单元对采集的光谱图像数据信息进行预处理,包括图像数据信息的格式、亮度、色彩度和图像精度校正;
S3:光谱图像融合单元对经过预处理后的光谱图像数据信息进行融合,降低光谱图像数据量,加快数据分析速度;
S4:图像分析单元对融合后的光谱图像数据进行分析,导出环境污染程度的数据报告。
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