[发明专利]一种基于PSInSAR技术的建筑物高程测量方法有效
申请号: | 201911185329.9 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN111308469B | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 朱茂;谢传高;吴隐;王松松;李吉平 | 申请(专利权)人: | 北京东方至远科技股份有限公司 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G01C5/00 |
代理公司: | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人: | 郑海 |
地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 psinsar 技术 建筑物 高程 测量方法 | ||
本发明公开了一种基于PSInSAR技术的建筑物高程测量方法,具体包括以下步骤:S1:基于目标城市多幅高分辨率SAR影像数据,通过永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术,生成InSAR大数据库,获取目标城市的PS点三维空间位置信息;S2:引入统计学理论和信号估计方法,基于目标范围内所有PS点数据的三维空间位置,进行空间分等级两次估计,获取城市地面高程;S3:引入建筑物矢量框,框选每个建筑内的PS点,对该栋建筑内PS点高程进行聚类,剔除错误点,计算屋顶高程;S4:屋顶PS点高程减去地面PS点高程,得到该栋建筑的高度,数据获取不受空域限制;能够大范围获取相关数据;自动化程度较,能够实现对城市房屋建筑高程的快速估计。
技术领域
本发明涉及合成孔径雷达干涉技术领域,具体为一种基于PSInSAR技术的建筑物高程测量方法。
背景技术
伴随着智慧城市概念的推广,城市量化、城市数字化越来越城市管理者的青睐,其中城市建筑白膜作为其底图,有一定的市场价值。城市建筑白膜主要由建筑矢量和建筑高程组成,大规模的建筑矢量框可以通过在光学卫星底图上获得;而大规模的城市建筑高程获取则相对复杂,一般通过Lidar技术获取,Lidar精度较高,但与之对应的是高成本,并且Lidar的主要载体是无人机、飞机平台,目前国内大多城市禁飞,存在一定的监管限制。
InSAR技术不仅能测量地表高精度(mm量级)形变,也能获取测量点(PS点)的三维位置信息(经度,纬度和海拔)。经大量实测数据验证,如果选用COSMO-SkyMed系统的高分辨率(3m)数据,PS点的定位精度可达1~3m量级。
PS(永久散射体)指对雷达波的后向散射较强,并且在时序上较稳定的各种地物目标,如建筑物与构筑物的顶角、桥梁、栏杆、裸露的岩石等目标;一般来说,在城市内,PS点大多分布在地面和建筑上。
基于此,本发明设计了一种基于PSInSAR技术的建筑物高程测量方法,以解决上述提到的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于PSInSAR技术的建筑物高程测量方法,能够实现对城市房屋建筑高程的快速估计,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于PSInSAR技术的建筑物高程测量方法,具体包括以下步骤:
S1:基于目标城市多幅高分辨率SAR影像数据,通过永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术,生成InSAR大数据库,获取目标城市的PS点三维空间位置信息;
S2:引入统计学理论和信号估计方法,基于目标范围内所有PS点数据的三维空间位置,进行空间分等级两次估计,获取城市地面高程;
S3:引入建筑物矢量框,框选每个建筑内的PS点,对每个建筑内PS点高程进行聚类,剔除错误点,计算屋顶高程;
S4:屋顶PS点高程减去地面PS点高程,得到该栋建筑的高度。
所述步骤S2中进行空间分等级两次估计具体包括:
第一次估计:计算出城市PS数据后,根据PS数据覆盖范围,输入初始一级子区域边长大小,划分出适合的一级子区域,在每个一级子区域内统计PS点的高程分布,统计结果会出现多个极大值点,选择数量占比超过阈值的前三个高程区间,这三个区间中值的最小值作为该一级子区域的估计高程,结合相关阈值,得到该一级子区域的高程置信度范围,根据此范围初筛地面PS点;
第二次估计:一级子区域的面积在1km2,在一级子区域的基础上划分二级子区域,二级格网区域较小,随城市平整程度进行调整;使用一级子区域筛选出来的PS点高程进行曲面拟合,结合相关阈值,进一步筛选得到二级子区域内的PS点,二次筛选后的PS点高程均值则是该二级子区域的高程估计。
优选的,所述曲面拟合公式如下:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京东方至远科技股份有限公司,未经北京东方至远科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911185329.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。