[发明专利]自适应匹配最优声速的超声成像方法、装置及超声设备

说明书

本发明公开了一种自适应匹配最优声速的超声成像方法、装置及超声设备，通过获取待成像图像的通道数据，并根据预设边界信息从成像区域中划分出ROI区域，然后在每个声速下根据对应声速计算出ROI区域中每个采样点到各个阵元的延时时间，从而得到与每个采样点对应的多个延时时间，并根据各个延时时间从通道数据中得到相应的接收延时信号，并根据每个声速下与每个采样点对应的多个接收延时信号得到各声速下与每个采样点对应的相位相干因子，根据各个相位相干因子得到ROI区域的最优声速；本申请不需要进行横向傅里叶变换，且相位相干因子的计算过程简单、计算量小，因此本发明在使用过程中计算简单高效，有利于提高自适应匹配最优声速的效率。

技术领域

本发明实施例涉及超声成像技术领域，特别是涉及一种自适应匹配最优声速的超声成像方法、装置及超声设备。

背景技术

超声成像技术在医学中的应用十分广泛，超声图像为医生对病情的诊断和治疗提供重要参考依据。在医疗超声成像过程中，声速是重要的成像参数之一，由于超声波在人体不同组织中传播时，声速会差异较大，若用于波束合成的声速为偏离真实声速的超声波在经过局部组织时，就会出现相位偏差，导致组织的偏移，影响图像的成像质量，从而影响医疗诊断的准确性。因此，在超声成像过程中匹配出最优声速是提高超声图像成像质量的必要手段。

目前，如专利US 20150073276A1—《aberration correction using channeldata in ultrasound imaging system》，中描述了一种超声通道数据的处理及分析来评估当前成像质量最优声速的方法，该专利中主要是将对应一帧B图像的通道ADC数据，经过一系列不同迭代声速的波束合成处理后，得到各个迭代声速下的波束合成后的RF数据；根据系统预设的ROI深度方向的上下边界线以及横向的左右边界线，截取出ROI框范围内的RF数据，对这部分数据进行横向傅里叶变换，得到各个声速下不同深度采样点的横向空间频谱；设定低频阈值频率，以归一化处理后的零到低频阈值频率的积分和作为该深度采样点的图像质量评估因子，该质量评估因子越大表明图像的横向分辨率越好。用ROI框内各个深度采样点的频谱加权求和后的频谱，作为该ROI区域的平均频谱，该频谱的归一化后的低频部分积分和就是ROI区域图像质量评估因子。绘制各个迭代声速的ROI区域图像质量评估因子的曲线，对该曲线拟合平滑处理之，就可以求得该曲线的极大值，以该极大值所对应的迭代声速作为当前成像的最优声速。但是，专利US 20150073276A1中提出的方法需要在ROI区域各深度采样点处做横向傅里叶变换，对于实时系统成像来说，运算量较大，影响整体工作效率。

鉴于此，如何提供一种解决上述技术问题的自适应匹配最优声速的超声成像方法、装置及超声设备成为本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种自适应匹配最优声速的超声成像方法、装置及超声设备，在使用过程中计算简单高效，有利于提高自适应匹配最优声速的效率。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种自适应匹配最优声速的超声成像方法，包括：

获取待成像图像的通道数据；

依据预设边界信息从成像区域中划分出ROI区域；

在每个声速下，根据相应的声速得到所述ROI区域内每个采样点到各个阵元的延时时间，并依据每个所述延时时间从所述通道数据中得到每个所述采样点对应各个所述阵元的接收延时信号；

根据各个所述接收延时信号得到每个所述声速下各个所述采样点的相位相干因子；

根据各个所述相位相干因子，得到所述ROI区域的最优声速。

可选的，各个所述采样点为每个所述声速下每条接收线上的不同深度的采样点；

所述根据各个所述相位相干因子，得到所述ROI区域的最优声速的过程包括：