[发明专利]自适应匹配最优声速的超声成像方法、装置及超声设备有效
申请号: | 201911184446.3 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN110840484B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 吴翔;朱建武 | 申请(专利权)人: | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 夏欢 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 匹配 最优 声速 超声 成像 方法 装置 设备 | ||
1.一种自适应匹配最优声速的超声成像方法,其特征在于,包括:
获取待成像图像的通道数据;
依据预设边界信息从成像区域中划分出ROI区域;其中,所述预设边界信息包括横向起始百分比参数fraction_start、横向结束百分比参数fraction_end、深度方向起始边界线depth_start和深度方向结束边界线depth_end;
在每个声速下,根据相应的声速得到所述ROI区域内每个采样点到各个阵元的延时时间,并依据每个所述延时时间从所述通道数据中得到每个所述采样点对应各个所述阵元的接收延时信号;
根据各个所述接收延时信号得到每个所述声速下各个所述采样点的相位相干因子;
根据各个所述相位相干因子,得到所述ROI区域的最优声速;其中:
在不同声速下进行划分ROI区域时,依据对应声速cl对所划分的ROI区域在深度方向的起始边界线和结束边界线的位置进行调节,其中,调节后的ROI区域在深度方向的起始边界线位置为depth_startl=(cl/c0)*depth_start,结束边界线位置为depth_endl=(cl/c0)*depth_end,其中,c0为系统声速。
2.根据权利要求1所述的自适应匹配最优声速的超声成像方法,其特征在于,各个所述采样点为每个所述声速下每条接收线上的不同深度的采样点;
所述根据各个所述相位相干因子,得到所述ROI区域的最优声速的过程包括:
对各条所述接收线上位于同一深度的采样点的相位相干因子求加权平均,得到每个所述声速下不同深度处的相位相干因子;
将每个所述声速下不同深度处的相位相干因子求加权平均,得到每个所述声速的相位相干因子;
将每个所述声速的相位相干因子进行拟合得到拟合曲线,并将所述拟合曲线的极大值对应的声速作为所述ROI区域的最优声速。
3.根据权利要求2所述的自适应匹配最优声速的超声成像方法,其特征在于,所述根据各个所述接收延时信号得到每个所述声速下各个所述采样点的相位相干因子的过程包括:
依据与每个所述声速下、各条所述接收线上每个所述采样点对应的各个接收延时信号及相位相干因子计算关系式,得到每个所述采样点的相位相干因子,其中,所述相位相干因子计算关系式为:
其中,表示接收线上深度方向第n个采样点的第i个阵元对应的接收延时信号,bi(n)表示接收延时信号的符号位,EleNum表示接收孔径中阵元总数目。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的自适应匹配最优声速的超声成像方法,其特征在于,所述ROI区域为一个;所述方法还包括:
将所述ROI区域的最优声速作为所述成像区域的全局最优声速;
依据所述成像区域的全局最优声速进行波束合成,得到与所述成像区域对应的全局最优超声图像。
5.根据权利要求1至3任意一项所述的自适应匹配最优声速的超声成像方法,其特征在于,所述ROI区域为多个,各个所述ROI区域沿所述成像区域的深度方向排列,各个所述ROI区域依次相连构成所述成像区域;所述方法还包括:
分别根据每个所述ROI区域各自对应的最优声速进行波束合成,得到与每个所述ROI区域各自对应的子超声图像;
将各个所述子超声图像进行拼接,得到与所述成像区域对应的全局最优超声图像。
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