[发明专利]虚拟形象切换方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 201911182020.4 | 申请日: | 2019-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN110969682B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
| 发明(设计)人: | 杨国基 | 申请(专利权)人: | 深圳追一科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T13/40 | 分类号: | G06T13/40;G06N20/00 |
| 代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 苗燕 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 虚拟 形象 切换 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种虚拟形象切换方法,其特征在于,所述方法包括:
当播放包括目标人物的虚拟图像的视频时,获取所述目标人物的真实图像;
从所述虚拟图像中提取出所述目标人物的第一特征参数以及从所述真实图像中提取出第二特征参数,其中,所述第一特征参数和所述第二特征参数为所述目标人物的同一特征参数;
判断所述第一特征参数和所述第二特征参数的相似度是否小于相似度阈值;
当所述第一特征参数和所述第二特征参数的相似度小于相似度阈值时,基于所述第一特征参数和所述第二特征参数得到第三特征参数,其中,所述第三特征参数与所述第二特征参数的相似度大于所述第一特征参数与所述第二特征参数的相似度;
基于所述第三特征参数对所述视频中的虚拟图像进行更新;
当更新后的虚拟图像与所述真实图像满足预设条件时,将所述视频中的更新后的虚拟图像切换成所述真实图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第三特征参数对所述视频中的虚拟图像进行更新,包括:
基于所述第三特征参数生成目标虚拟图像;
将所述视频中的虚拟图像更新为所述目标虚拟图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征参数和所述第二特征参数得到第三特征参数,包括:
将所述第一特征参数和所述第二特征参数输入预先训练的预测模型,获取所述预先训练的预测模型输出的所述第三特征参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述第一特征参数和所述第二特征参数的相似度不小于相似度阈值时,将所述视频中的虚拟图像切换成所述真实图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述当更新后的虚拟图像与所述真实图像满足预设条件时,将所述视频中的更新后的虚拟图像切换成所述真实图像之前,还包括:
判断所述第三特征参数与所述第二特征参数的相似度是否小于所述相似度阈值;
当所述第三特征参数与所述第二特征参数的相似度不小于所述相似度阈值时,确定所述更新后的虚拟图像和所述真实图像满足预设条件。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二特征参数包括第一关键点,所述第三特征参数包括第二关键点,所述第一关键点和所述第二关键点属于所述目标人物的同一特征点,所述判断所述第三特征参数与所述第二特征参数的相似度是否小于所述相似度阈值,包括:
判断所述第一关键点和所述第二关键点之间的距离是小于距离阈值;
当所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离小于所述距离阈值时,确定所述第三特征参数与所述第二特征参数的相似度不小于所述相似度阈值。
7.根据权利要求2-6任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第三特征参数生成目标虚拟图像,包括:
将所述第三特征参数输入到预先训练的虚拟形象模型中,得到与所述第三特征参数对应的所述目标虚拟图像。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述当播放包括目标人物的虚拟图像的视频时,获取所述目标人物的真实图像之前,还包括:
获取目标人物的样本影像;
从所述样本影像中提取出所述目标人物的样本特征参数和样本虚拟图像;
将所述样本特征参数和所述样本虚拟图像输入到机器学习模型中进行训练,得到预先训练的虚拟形象模型。
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