[发明专利]一种基于ArcGIS的路段行车险态评价方法有效
申请号: | 201911173890.5 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110968919B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 张宏;翟艺阳;张驰;孙冰冰;向宇杰;胡瑞来 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G06F30/18 | 分类号: | G06F30/18;G06Q10/0635;G08G1/01 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 姚咏华 |
地址: | 710064*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 arcgis 路段 行车 评价 方法 | ||
1.一种基于ArcGIS的路段行车险态评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1)、按道路的设计速度为各路段编号并设逐桩,采集逐桩坐标和逐桩风险源数据;
步骤2)、基于ArcGIS软件将逐桩坐标和逐桩风险源数据建立道路地图坐标模型;
步骤3)、根据道路地图坐标模型中的各坐标形成道路折线图,并在形成的道路折线图两侧建立道路缓冲区;
步骤4)、将得到的道路缓冲区矢量数据转为栅格数据;
步骤5)、将各坐标点集转为风险源栅格数据;
步骤6)、根据路段栅格数据和风险源栅格数据建立行车风险模型,获取路段j的栅格x受到的总风险水平:
式中:h表示风险源;
wh表示风险源的权重,取值范围为0~1;
hy表示风险源h在栅格y的强度,取值范围为0~1;
ihxy表示风险源h的栅格y对栅格x的影响,用线性距离衰减函数表示,
其中dxy表示风险源栅格y与路段栅格x的距离,dhmax表示风险源的最大影响距离;
Sjh表示路段对风险源的敏感性,取值范围为0~1;
步骤7)、基于路段j的栅格x受到的总风险水平计算路段行车适宜性的分栅格图模型Hxj,从而完成对路段的行车险态进行评价,栅格值越高表示路段行车适宜性越高:
式中:j表示不同的路段,x表示路段的栅格;
Hxj表示路段j的栅格x的行车适宜性得分,取值范围为0~1;
Aj表示路段j的行车适宜性,取值范围为0~1;
Z=2.5,k为半饱和函数的比例因子,其初始值为0.5。
2.根据权利要求1所述的一种基于ArcGIS的路段行车险态评价方法,其特征在于,逐桩风险源数据包括逐桩平曲线半径R、逐桩纵坡i和交通量Q。
3.根据权利要求2所述的一种基于ArcGIS的路段行车险态评价方法,其特征在于,将逐桩风险源数据重编码得到逐桩平曲线半径编码R1(m)、逐桩纵坡编码i1(%)和交通量编码Q1(pcu/(h·ln))。
4.根据权利要求1所述的一种基于ArcGIS的路段行车险态评价方法,其特征在于,将逐桩坐标和逐桩风险源数据导入ArcMap软件中,得到在地图上显示的逐桩坐标XY数据和逐桩风险源XY数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于ArcGIS的路段行车险态评价方法,其特征在于,采用ArcMap以各路段编号(Value)作为线字段,形成基于各坐标点集的道路折线图;道路缓冲区的宽度为道路两侧各90-120m。
6.根据权利要求1所述的一种基于ArcGIS的路段行车险态评价方法,其特征在于,将由逐桩风险源XY数据点集转成的风险源栅格数据中的NoData值编码为0,最终输出风险源栅格数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于ArcGIS的路段行车险态评价方法,其特征在于,风险源包括平面线形、纵断面线形和交通环境,其中平面线形的强度用逐桩平曲线半径R1表示,纵断面线形的强度用逐桩纵坡i1表示,交通环境的强度用交通量Q1表示。
8.根据权利要求1所述的一种基于ArcGIS的路段行车险态评价方法,其特征在于,山区公路Aj取值为0.5,其他公路Aj取值为0.9。
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