[发明专利]分布式分级CNC数据采集转储方法及系统

权利要求书

1.分布式分级CNC数据采集转储方法，其特征在于，包括以下步骤：

S110、数据采集步骤：通过CNC数控系统提供的接口，利用开发的windows服务将各个现场的数据采集到现场对应的数据库中；

S120、数据处理步骤：将采集到现场的服务器数据库中的数据定时作业结算，存储到结算表中；

S130、数据传输步骤：执行预先配置的SSIS服务将所述采集到现场数据服务器数据库中的数据转储到总部的云服务器的数据库中。

2.根据权利要求1所述的分布式分级CNC数据采集转储方法，其特征在于，若干现场服务器通过以太网连接对应待采集的CNC数控系统；所有现场服务器通过以太网/无线网络连接总部的云服务器。

3.根据权利要求1所述的分布式分级CNC数据采集转储方法，其特征在于，步骤S110具体包括以下步骤：

S1101、数据采集时，现场服务器首先判断与各CNC数控系统之间的网络是否连接正常；如果连接正常进入步骤S1102，否则继续判断网络是否连接正常；

S1102、现场服务器判断设定的间隔时间是否已到；如果达到设定的间隔时间，将CNC数控系统中的数据采集至现场服务器的数据库中，数据采集成功，并进入S1103；否则继续判断是否达到设定的间隔时间；

S1103、现场服务器判断windows服务是否停止；如果windows服务未停止，返回S1102继续下一次采集；否则停止采集。

4.根据权利要求1所述的分布式分级CNC数据采集转储方法，其特征在于，步骤S120具体包括以下步骤：

S1201、现场服务器判断数据库代理作业是否正常并开启；如果正常并开启，在间隔设定的时间达到时结算工时数据、加工任务数据、机床状态数据，并将结算的数据存储至对应的结算表，结算成功并转入S1202；否则开启数据库代理作业；

S1202、现场服务器判断数据库代理作业是否停止；如果停止则结束，否则返回步骤S1201。

5.根据权利要求4所述的分布式分级CNC数据采集转储方法，其特征在于，步骤S120获得的结算表包括三类：只新增的表、包含物理删除的表、包含修改的表。

6.根据权利要求5所述的分布式分级CNC数据采集转储方法，其特征在于，步骤S130具体包括以下步骤：

S1301、现场服务器首先判断所要同步的表为哪种类型的表；如果为只新增的表，转入步骤S1302；如果为包含物理删除的表，转入步骤S1303；如果为包含修改的表，转入步骤S1304；

S1302、对于只新增的表，创建任务流，查找云服务上的结算表已经同步上去的数据中最大的ID，将该ID传递给数据流，从现场服务器的数据库中获取ID大于该ID的所有数据，将现场服务器的数据库结构映射到云服务器上，将目标数据库接收查到的数据同步到云服务器数据库对应的表上；

S1303、对于包含物理删除的表，进行插入、更新或删除操作；首先现场服务器的数据库左外连接云服务器数据库，根据连接结果将数据分流进行不同处理，云服务器表ID等于NULL的数据为新增数据，现场服务器数据表ID等于NULL的数据为删除数据，除上述两个条件外的数据并且有字段值不同的数据为更新数据，对于新增数据通过目标数据库映射，将数据同步到云服务器，对于更新数据通过SQL命令映射到目标数据库，将数据进行更新，对于删除数据通过SQL命令将云服务器数据进行删除；

S1304、对于包含修改的表，进行插入或更新操作；首先现场服务器数据库左外连接云服务器数据库，根据连接结果将数据分流进行不同处理，云服务器表ID等于NULL的数据为新增数据，除上述条件外的数据并且有字段值不同的数据为更新数据，对于新增数据通过目标数据库映射，将数据同步到云服务器，对于更新数据通过SQL命令映射到目标数据库，将数据进行更新。

7.分布式分级CNC数据采集转储系统，其特征在于，包括：

数据采集模块(100)，用于通过CNC数控系统提供的接口，利用开发的windows服务将各个CNC数控系统中的现场数据采集到现场服务器的数据库中；

数据处理模块(200)，用于通过部署在SQLSERVER代理中的代理作业将数据采集模块(100)采集到的数据定时作业结算，存储到结算表中；

数据传输模块(300)，用于执行预先配置的SSIS服务将现场数据服务器数据库中的结算表中数据转储到总部的云服务器的数据库中。