[发明专利]一种电力现货市场节点电价分析方法

说明书

本发明公开了一种电力现货市场节点电价分析方法，包括如下步骤：S1.以日为单位提取每个节点电价曲线的特征指标；S2.以特征指标向量和节点邻接矩阵对节点进行价区聚类；S3.以价区电价和时段邻接矩阵进行时段组聚类。本发明基于节点电价的时空分布特性，通过改进的聚类算法对节点电价在空间维度和时间维度进行聚类降维处理，可将所有节点的所有时段的电价处理为价区时段组电价，并可以在价区时段组电价的基础上，为开展电价的变化趋势分析以及电价与电源出力、负荷、电网结构、天气、节假日、社会事件等因素的关联分析奠定基础，大大降低电价分析的复杂度，提高电力市场成员掌握电价变化规律的便捷性。

技术领域

本发明属于电力技术领域，更具体地说，尤其涉及一种电力现货市场节点电价分析方法。

背景技术

节点电价是电力现货市场最重要的信号，不同时间不同地点的电价变化反映了电力资源在时间和空间两方面的稀缺程度。比如：节点电价随时间变化，反映的是负荷需求的不断变化；同时电价随节点位置变化，反映的是网损和传输阻塞的影响。

节点电价的时空变化规律，以及受电源出力、负荷、电网结构、天气、节假日、社会事件等因素的影响关系，是发电企业和售电公司等市场成员迫切需要掌握的信息。但由于我国电力现货市场正在建设之中，发电企业和售电公司等市场成员的技术能力不足，对节点电价的分析研究缺少有效的方法和工具。且电力市场交易中心公布的节点电价，一般包括电力系统某个电压等级及以上(如500kV、220kV)的所有母线节点一天T个时段(如24或96)的电价，如果针对每个节点每个时段都开展电价的变化规律分析，以及与电源出力、负荷、电网结构、天气、节假日、社会事件等因素的关联分析，复杂度将会很大。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，基于节点电价的时空分布特性，通过改进的聚类算法对节点电价在空间维度和时间维度进行聚类降维处理，可将所有节点的所有时段的电价处理为价区时段组电价，并可以在价区时段组电价的基础上，为开展电价的变化趋势分析以及电价与电源出力、负荷、电网结构、天气、节假日、社会事件等因素的关联分析奠定基础，大大降低电价分析的复杂度，提高电力市场成员掌握电价变化规律的便捷性，而提出的一种电力现货市场节点电价分析方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种电力现货市场节点电价分析方法，包括如下步骤：

S1.以日为单位提取每个节点电价曲线的特征指标；

S2.以特征指标向量和节点邻接矩阵对节点进行价区聚类；

S3.以价区电价和时段邻接矩阵进行时段组聚类。

优选的，所述步骤S1的具体步骤为：

针对每个节点，每一天的电价曲线表示为一个T维的向量，通过提取该曲线的极值指标、集中指标、离散指标来表征该日节点电价曲线。

优选的，所述极值指标取最大值和最小值，集中指标取平均值和三均值，离散指标取四分位极差和标准差，构造一个6维的特征指标向量，来表征T维的日节点电价曲线。

优选的，所述6维的特征指标向量表示为(p_max，p_min，p_avg，p_tm，p_qdev，p_sdev)。

优选的，所述步骤S2的具体步骤为：

选取M天的历史节点电价数据进行分析；

针对每个节点，按时间顺序将M天的特征指标向量拼接成6*M维向量，作为各节点进行价区聚类计算的向量数据；

根据节点线路的拓扑连接关系或节点所在地区的地理相邻关系构建节点邻接矩阵；