[发明专利]一种电力现货市场节点电价分析方法有效
| 申请号: | 201911168631.3 | 申请日: | 2019-11-25 |
| 公开(公告)号: | CN110910173B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
| 发明(设计)人: | 江克宜;刘典安;马煜华;饶伟年;李军 | 申请(专利权)人: | 深电能科技集团有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/06;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司: | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人: | 刘泽正 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电力 现货 市场 节点 电价 分析 方法 | ||
1.一种电力现货市场节点电价分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1.以日为单位提取每个节点电价曲线的特征指标;其中针对每个节点,每一天的电价曲线表示为一个T维的向量,通过提取该曲线的极值指标、集中指标、离散指标来表征该日节点电价曲线;所述极值指标取最大值和最小值,集中指标取平均值和三均值,离散指标取四分位极差和标准差,构造一个6维的特征指标向量,来表征T维的日节点电价曲线;所述6维的特征指标向量表示为(pmax,pmin,pavg,ptm,pqdev,psdev);
S2.以特征指标向量和节点邻接矩阵对节点进行价区聚类;其中选取M天的历史节点电价数据进行分析;针对每个节点,按时间顺序将M天的特征指标向量拼接成6*M维向量,作为各节点进行价区聚类计算的向量数据;根据节点线路的拓扑连接关系或节点所在地区的地理相邻关系构建节点邻接矩阵;采用k均值聚类算法对所有节点进行价区聚类,得到k个价区及其所含节点;采用节点邻接矩阵对价区聚类结果进行修正;根据价区聚类结果,计算价区电价数据;
S3.以价区电价和时段邻接矩阵进行时段组聚类;其中首先选取N天的历史价区电价数据进行分析,针对每个时段,将N天同一时段的电价按时间顺序表示成一个N维向量,作为该时段进行时段组聚类计算的数据;然后根据时段的相邻关系构建时段邻接矩阵,采用k均值聚类算法对所有时段进行时段组聚类,得到k个时段组及其所含时段;采用时段邻接矩阵对时段组聚类结果进行修正,遍历k个时段组,如果某个时段组内存在一个时段子集,该子集中的所有时段在子集内都至少存在一个邻接的时段,而与该时段组内非该子集的其他所有时段都不邻接,则将该子集的时段划归为一个新的时段组,如果不存在这样的时段子集,则该时段组及其所含时段保持不变;最后根据时段组聚类结果,计算价区时段组电价数据,根据时段组与其所含时段的关系,将历史某日某价区某时段组的所有时段电价进行算术平均,作为该价区在该日该时段组的电价。
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