[发明专利]图像处理方法、装置和电子设备有效
申请号: | 201911168111.2 | 申请日: | 2019-11-25 |
公开(公告)号: | CN110942064B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 邓中文 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | G06V30/14 | 分类号: | G06V30/14;G06V30/146;G06V40/20;G06V40/16;G06V30/18;G06V30/19 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 | ||
本发明实施例公开了图像处理方法、装置和电子设备。该方法的实施例包括:获取目标图像中的文本区域的轮廓点;基于轮廓点在目标图像中的位置,生成文本区域的形状描述信息,形状描述信息用于表征文本区域的轮廓形状;基于形状描述信息和预设的标准形状描述信息的比较,确定目标图像的变形类别;采用变形类别对应的图像处理方式,对目标图像进行处理。该实施方式可以针对文本区域的变形程度采用不同方式进行图像处理,节省了图像矫正时的计算资源。
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,具体涉及图像处理方法、装置和电子设备。
背景技术
在自然场景下对文本拍摄的图像,由于人为因素和电子设备的限制,拍摄到的图像中的文本区域不可避免地存在某种程度的变形。例如,相较于理想形状,存在着透视变换、仿射变换、相似变换等多种变形情况。
现有的方式,在需要进行图像矫正时,通常首先使用RANSAC(Random SampleConsensus,随机采样一致性)算法迭代计算单应性(Homography)矩阵,再应用该单应性矩阵对整张图像做透视变换。然而,RANSAC算法迭代次数较高,这种方式较为浪费计算资源。
发明内容
本发明实施例提出了图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,以解决现有技术中在进行图像矫正时较为浪费计算资源的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,应用于电子设备,包括:获取目标图像中的文本区域的轮廓点;基于轮廓点的位置,生成文本区域的形状描述信息;基于形状描述信息和预设的标准形状描述信息的比较,确定目标图像的变形类别;采用变形类别对应的图像处理方式,对目标图像进行处理,得到处理后的目标图像;对处理后的目标图像进行文字识别。
第二方面,本发明实施例提供了一种图像处理装置,包括:获取单元,用于获取目标图像中的文本区域的轮廓点;生成单元,用于基于轮廓点在目标图像中的位置,生成文本区域的形状描述信息;确定单元,用于基于形状描述信息和预设的标准形状描述信息的比较,确定目标图像的变形类别;处理单元,用于采用变形类别对应的图像处理方式,对目标图像进行处理,得到处理后的目标图像;识别单元,用于对处理后的目标图像进行文字识别。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一实施例所描述的方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读介质,计算机可读存储介质上存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一实施例所描述的方法的步骤。
在本发明实施例中,通过获取目标图像中的文本区域的轮廓点,而后基于轮廓点的位置,生成文本区域的形状描述信息,之后基于形状描述信息和预设的标准形状描述信息的比较,确定目标图像的变形类别,从而采用变形类别对应的图像处理方式,对目标图像进行处理,进而对处理后的目标图像进行文字识别。由于形状描述信息用于表征文本区域的轮廓形状,因而,本申请实施例可以针对文本区域的变形程度采用不同方式进行图像处理,使图像矫正更具针对性,节省了图像矫正时的计算资源。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之一;
图2为极坐标系的划分结果的示意图;
图3a为图像发生透视变换的图像的示意图;
图3b为图像发生仿射变换变换的图像的示意图;
图3c为图像发生相似变换的图像的示意图
图4是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之二;
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