[发明专利]图像处理方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

获取目标图像中的文本区域的轮廓点；

基于所述轮廓点的位置，生成所述文本区域的形状描述信息；

基于所述形状描述信息和预设的标准形状描述信息的比较，确定所述目标图像的变形类别；

采用所述变形类别对应的图像处理方式，对所述目标图像进行处理，得到处理后的目标图像；

对所述处理后的目标图像进行文字识别；

其中，所述基于所述轮廓点的位置，生成所述文本区域的形状描述信息，包括：

从所述文本区域的轮廓点中，选取目标轮廓点；

获取所述目标轮廓点指向其他各轮廓点的向量；

基于所获取的向量，生成所述文本区域的形状描述信息。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述目标轮廓点指向其他各轮廓点的向量，包括：

以所述目标轮廓点为极点，建立极坐标系；

获取其他各轮廓点在所述极坐标系中的极坐标；

基于其他各轮廓点的极坐标，确定所述目标轮廓点指向其他各轮廓点的极坐标向量。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所获取的向量，生成所述文本区域的形状描述信息，包括：

基于预设的圆周划分份数和半径划分份数，将所述极坐标系划分为多个扇形区域；

确定位于各扇形区域的极坐标向量的数量；

将扇形区域的次序作为直方图的横轴，将扇形区域中的极坐标向量的数量作为直方图的纵轴，生成直方图，并将所述直方图作为所述文本区域的形状描述信息。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述形状描述信息和预设的标准形状描述信息的比较，确定所述目标图像的变形类别，包括：

确定所述形状描述信息与预设的标准形状描述信息的相似度；

基于所述相似度，确定所述目标图像的变形类别。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述采用所述变形类别对应的图像处理方式，对所述目标图像进行处理，包括：

在所述变形类别为相似变换的情况下，输出所述目标图像；

在所述变形类别为仿射变换的情况下，采用基于轮廓提取的轻量级图像矫正算法，对所述目标图像进行矫正；

在所述变形类别为透视变换的情况下，采用基于单应性矩阵的图像矫正算法，对所述目标图像进行矫正。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述获取目标图像中的文本区域的轮廓点之前，所述方法还包括：

在检测到人脸的情况下，获取所述人脸的唇语特征；

在所述唇语特征与目标唇语特征匹配的情况下，对文本进行拍照，生成目标图像；

以及，在所述对所述目标图像进行处理之后，所述方法还包括：

对处理后的所述目标图像中的文本进行识别；

将文本识别结果以语音形式输出。

7.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标图像中的文本区域的轮廓点；

生成单元，用于基于所述轮廓点在所述目标图像中的位置，生成所述文本区域的形状描述信息；

确定单元，用于基于所述形状描述信息和预设的标准形状描述信息的比较，确定所述目标图像的变形类别；

处理单元，用于采用所述变形类别对应的图像处理方式，对所述目标图像进行处理，得到处理后的目标图像；

识别单元，用于对所述处理后的目标图像进行文字识别；

其中，所述生成单元，进一步用于：

从所述文本区域的轮廓点中，选取目标轮廓点；

获取所述目标轮廓点指向其他各轮廓点的向量；

基于所获取的向量，生成所述文本区域的形状描述信息。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述处理单元，进一步用于：

在所述变形类别为相似变换的情况下，输出所述目标图像；

在所述变形类别为仿射变换的情况下，采用基于轮廓提取的轻量级图像矫正算法，对所述目标图像进行矫正；

在所述变形类别为透视变换的情况下，采用基于单应性矩阵的图像矫正算法，对所述目标图像进行矫正。