[发明专利]一种时间反演多址系统的多用户检测算法在审

专利信息
申请号: 201911163404.1 申请日: 2019-11-25
公开(公告)号: CN110753012A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 梁静雯;朱江 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02
代理公司: 50215 重庆辉腾律师事务所 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 对角线 稀疏矩阵 译码矩阵 发送信号 逆矩阵 基站 检测器 多用户检测算法 发射机 多用户检测 多址系统 级数展开 时间反演 信道容量 性能优势 噪声信号 主对角线 复杂度 误码率 算法 近似 发送
【说明书】:

发明公开了一种时间反演多址系统的多用户检测算法,检测器首先确定出译码矩阵G,然后从译码矩阵G中提取出包含主对角线的三对角线稀疏矩阵P,然后将三对角线稀疏矩阵P分成两个二对角线稀疏矩阵;然后分别求出两个二对角线稀疏矩阵的逆,利用两个二对角线稀疏矩阵的逆的乘积求出三对角线稀疏矩阵P的逆,最后,通过取译码矩阵G的Neumann级数展开项中的前L项来近似求取译码矩阵G的逆矩阵G‑1,根据求得的逆矩阵G‑1估计出发射机原始发送的发送信号,然后将该信号发送给基站,结果表明,通过该算法进行多用户检测时,基站就可以直接得到滤除了噪声信号的发送信号,并且在误码率和信道容量方面具有明显的性能优势,并且具有较低的复杂度。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种时间反演多址系统的多用户 检测算法。

背景技术

随着互联网络的发展,越来越多的无线设备需要接入无线网络,传统多址 技术难以满足日益增多的用户需求。时间反演多址(Time Reversal Division Multiple Access,TRDMA)因其良好的时空聚焦特性而被认为是一种有利于构建 低复杂度、高利用率的绿色通信的空分多址技术。

TRDMA技术根据信道冲激响应之间的独立性来区分用户。然而,在实际的 通信中,信道彼此之间并不是处处独立的。信道之间的相关性会导致用户之间 的干扰,也会导致信道容量的损耗。因此有必要消除用户间干扰。

TRDMA系统消除干扰的算法可以引用CDMA(Code Division Multiple Access,码分多址)系统里的检测算法。经典的线性检测算法有ZF(Zero Forcing, 迫零)算法和MMSE(Minimum Mean Square Error,最小均方误差)算法。MMSE 检测算法在收发天线比值较大时被证明能够取得趋近最优的检测效果,然而 MMSE检测算法要对大规模的矩阵进行求逆计算,复杂度很高,不适合在实际 中应用。因此,如何在保证得到最优检测效果的前提下降低检测算法的复杂度 成为当前亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供一种时间反演多址系统的多用户检测算 法,本发明采用的技术方案是:

一种时间反演多址系统的多用户检测算法,包括:

S1:检测器在接收到发射机发送的发送信号后根据预先存储的信道增益矩 阵和噪声信号矩阵确定出用于对接收到的信号进行译码的译码矩阵G,其中, G=HHH+R,H表示信道增益矩阵,HH表示信道增益矩阵H的共轭转置矩阵, R表示噪声信号矩阵;

S2:保持译码矩阵G中包含主对角线的三条对角线中的元素不变,将矩阵 G中其余位置上的元素置0得到经稀疏化处理后的三对角线稀疏矩阵P;

S3;将三对角线稀疏矩阵P拆分成两个二对角线稀疏矩阵,并对两个二对 角线稀疏矩阵分别进行求逆运算,利用两个二对角线稀疏矩阵的逆的乘积求出 三对角线稀疏矩阵P的逆,所述三对角线稀疏矩阵P等于两个所述二对角线稀 疏矩阵的乘积;

S4:检测器通过取译码矩阵G的Neumann级数展开项中的前L项来近似求 取译码矩阵G的逆矩阵G-1,根据公式估计出发射机的发送信号, 其中,P-1表示三对角线稀疏矩阵P的逆,Y表示接收 信号矩阵,表示检测器估计得到的发送机的发送信号矩阵,L为预先设置的求 和级数;

S5:检测器将估计得到的发送信号作为发射机原始发送的发送信号发送给 基站。

进一步地,W≥N,W表示基站侧配置的天线数,N表示单天线用户数。

进一步地,L=2。

进一步地,在L=2时,译码矩阵G的逆矩阵G-1通过以下公式求取:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学,未经重庆邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911163404.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top