[发明专利]网约房安全监控方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911158831.0 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN112837471A 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 潘今一;刘福新;张俊锴;周鹏飞 申请(专利权)人: 上海弘视通信技术有限公司
主分类号: G07F17/00 分类号: G07F17/00;G07C9/37;G07C9/38;G08B13/196;G06K9/00
代理公司: 上海一平知识产权代理有限公司 31266 代理人: 李夫玲;徐迅
地址: 200233 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网约房 安全 监控 方法 装置
【说明书】:

本申请涉及非标准住宿管理,公开了一种网约房安全监控方法和装置。该方法包括:预先获取待入住人员的注册人脸图像;当检测到有目标进入网约房的开门区域,通过图像采集装置采集该开门区域内的目标人脸图像,并记录当前该开门区域内的场景视频图像,该图像采集装置被设置为俯角拍摄该开门区域;对该目标人脸图像进行人脸检测,将检测到的人脸图像与该注册人脸图像进行比对,如果比对通过,控制该网约房的房门打开;对该场景视频图像进行人形检测,如果检测到有伴随或尾随人员,则发送报警信息到监测服务器。本申请的实施方式能够准确有效的监测网约房异常入住的情况,解决网约房的监管盲区,减少了目前网约房存在的安全隐患。

技术领域

本申请涉及非标准住宿管理,特别涉及网约房安全监控技术。

背景技术

随着互联网产业创新的不断推进,一种新的住宿形态越来越受到游客青睐,人们只要拿起手机、动动手指,就可以在网上提供闲置房源、进行租房交易,这一模式被称为“网约房”。

“网约房”给人们带来便捷、舒适的同时,也不能忽视其带来的各种问题,尤其在安全防范方面缺少完善的监管程序,存很多监管盲区,比如实际入住人数与注册人数不一致,入住人员中存在蒙面以逃避人脸采集,携带宠物入住等异常入住情况,存在较大的安全隐患。

发明内容

本申请的目的在于提供一种网约房安全监控方法和装置,能够准确有效的监测网约房异常入住的情况,解决网约房的监管盲区,减少了目前网约房存在的安全隐患。

本申请公开了一种网约房安全监控方法,包括:

预先获取待入住人员的注册人脸图像;

当检测到有目标进入网约房的开门区域,通过图像采集装置采集所述开门区域内的目标人脸图像,并记录当前所述开门区域内的场景视频图像,所述图像采集装置被设置为俯角拍摄所述开门区域;

将所述目标人脸图像与所述注册人脸图像进行比对,如果比对通过,控制所述网约房的房门打开;

对所述场景视频图像进行人形检测,如果检测到有伴随或尾随人员,则发送报警信息到监测服务器。

在一个优选例中,所述控制所述网约房的房门打开之后,还包括:

采用深度学习目标检测方法检测所述场景视频图像中是否有宠物;

如果检测到有宠物,则发送报警信息到所述监测服务器。

在一个优选例中,所述报警信息包含入住人员信息、所述网约房的位置信息和所述场景视频图像。

在一个优选例中,所述当检测到有目标进入网约房的开门区域,通过图像采集装置采集所述开门区域内的目标人脸图像,并记录当前所述开门区域内的场景视频图像,进一步包括:

当检测到有目标进入所述开门区域,通过设置在所述网约房的房门处的距离传感器检测所述目标是否为逐渐靠近所述房门,如果是则控制补光装置打开,通过图像采集装置采集所述开门区域内的目标人脸图像,并记录当前所述开门区域内的场景视频图像。

在一个优选例中,所述将所述目标人脸图像与所述注册人脸图像进行比对,进一步包括:

使用LFFD算法检测所述目标人脸图像;

使用MobileFaceNets方法将检测的目标人脸图像与所述注册人脸图像进行比对。

在一个优选例中,所述对所述场景视频图像进行人形检测,进一步包括:

使用RMPE算法对所述场景视频图像进行人形检测,判断是否有伴随或尾随人员。

本申请还公开了一种网约房安全监控系统包括:

被设置为俯角拍摄网约房的开门区域的图像采集装置;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海弘视通信技术有限公司,未经上海弘视通信技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911158831.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top