[发明专利]网约房安全监控方法和装置

权利要求书

1.一种网约房安全监控方法，其特征在于，包括：

预先获取待入住人员的注册人脸图像；

当检测到有目标进入网约房的开门区域，通过图像采集装置采集所述开门区域内的目标人脸图像，并记录当前所述开门区域内的场景视频图像，所述图像采集装置被设置为俯角拍摄所述开门区域；

将所述目标人脸图像与所述注册人脸图像进行比对，如果比对通过，控制所述网约房的房门打开；

对所述场景视频图像进行人形检测，如果检测到有伴随或尾随人员，则发送报警信息到监测服务器。

2.如权利要求1所述的网约房安全监控方法，其特征在于，所述控制所述网约房的房门打开之后，还包括：

采用深度学习目标检测方法检测所述场景视频图像中是否有宠物；

如果检测到有宠物，则发送报警信息到所述监测服务器。

3.如权利要求1或2所述的网约房安全监控方法，其特征在于，所述报警信息包含入住人员信息、所述网约房的位置信息和所述场景视频图像。

4.如权利要求1所述的网约房安全监控方法，其特征在于，所述当检测到有目标进入网约房的开门区域，通过图像采集装置采集所述开门区域内的目标人脸图像，并记录当前所述开门区域内的场景视频图像，进一步包括：

当检测到有目标进入所述开门区域，通过设置在所述网约房的房门处的距离传感器检测所述目标是否为逐渐靠近所述房门，如果是则控制补光装置打开，通过图像采集装置采集所述开门区域内的目标人脸图像，并记录当前所述开门区域内的场景视频图像。

5.如权利要求1所述的网约房安全监控方法，其特征在于，所述将所述目标人脸图像与所述注册人脸图像进行比对，进一步包括：

使用LFFD算法检测所述目标人脸图像；

使用MobileFaceNets方法将检测的目标人脸图像与所述注册人脸图像进行比对。

6.如权利要求1所述的网约房安全监控方法，其特征在于，所述对所述场景视频图像进行人形检测，进一步包括：

使用RMPE算法对所述场景视频图像进行人形检测，判断是否有伴随或尾随人员。

7.一种网约房安全监控系统，其特征在于，包括：

被设置为俯角拍摄网约房的开门区域的图像采集装置；

安全检测装置，用于预先获取待入住人员的注册人脸图像，当检测到有目标进入所述开门区域时，控制所述图像采集装置采集所述开门区域内的目标人脸图像，并记录当前所述开门区域内的场景视频图像，将所述目标人脸图像与所述注册人脸图像进行比对，如果比对通过，控制所述网约房的房门打开，并对所述场景视频图像进行人形检测，如果检测到有伴随或尾随人员，则发送报警信息到监测服务器。

8.如权利要求7所述的网约房安全监控系统，其特征在于，所述安全检测装置还用于，采用深度学习目标检测方法检测所述场景视频图像中是否有宠物，如果检测到有宠物，则发送报警信息到所述监测服务器。

9.一种网约房安全监控系统，其特征在于，包括被设置为俯角拍摄网约房的开门区域的图像采集装置和安全检测装置；所述安全检测装置包括：

存储器，用于存储计算机可执行指令；以及，

处理器，用于在执行所述计算机可执行指令时实现如权利要求1至6中任意一项所述的方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的方法中的步骤。