[发明专利]站点资源挖掘方法、装置以及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911157986.2 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN110889020B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 马丽芬;孟浩 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/906 分类号: G06F16/906;G06F16/953
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 徐瑞红;阎敏
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 站点 资源 挖掘 方法 装置 以及 电子设备
【权利要求书】:

1.一种站点资源挖掘方法,其特征在于,包括:

对多个检索表达进行聚类,每类检索表达各自对应同一检索意图;

获取同一检索意图下的至少一个待选站点,以及各所述待选站点的分数;

根据各所述待选站点的分数选择符合所述检索意图的待选站点;

其中,所述对多个检索表达进行聚类,每类检索表达各自对应同一检索意图,包括:

根据多个检索表达以及各检索表达的输入时间,生成检索行为时间向量;

利用时间滑动窗口作用于所述检索行为时间向量,确定检索意图的持续时间;

根据所述检索意图的持续时间对多个检索表达进行聚类,确定每类检索表达各自对应的同一检索意图;

所述检索意图为用户的检索目的,所述检索意图的持续时间为从开始检索到达到所述检索目的的持续时长。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取同一检索意图下的至少一个待选站点,包括:

获取同一检索意图下的多个站点,以及各所述站点的切换时间;

筛选出所述切换时间大于切换时间阈值的站点,得到有效站点;

所述有效站点的被点击的时间点大于所述同一检索意图的持续时间内的时间点阈值,且所述有效站点的切换时间大于切换时间均值的情况下,确定所述有效站点为所述同一检索意图下的待选站点。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取各所述待选站点的分数,包括:

获取所述待选站点的投票数,作为绝对分数;

计算所述待选站点的投票数和所述同一检索意图的投票数的比值,得到相对分数;

其中,所述待选站点的第一分数包括所述绝对分数和所述相对分数中的一种。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取各所述待选站点的分数,还包括:

在所述同一检索意图下的各待选站点之间的第一分数的差值小于误差的情况下,获取与所述同一检索意图相似的检索意图为相似检索意图,并计算所述同一检索意图与所述相似检索意图的相似度;

计算所述相似检索意图的投票数与所述相似度的乘积,所述乘积与所述待选站点的投票数之和,得到所述待选站点的第二分数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据各所述待选站点的分数选择符合所述检索意图的待选站点,包括:

选择所述第一分数大于分数阈值的待选站点,或所述第二分数大于所述分数阈值的待选站点,作为符合所述检索意图的待选站点。

6.一种站点资源挖掘装置,其特征在于,包括:

检索表达聚类模块,用于对多个检索表达进行聚类,每类检索表达各自对应同一检索意图;

待选站点获取模块,用于获取同一检索意图下的至少一个待选站点;

待选站点分数获取模块,用于获取各所述待选站点的分数;

待选站点选择模块,用于根据各所述待选站点的分数选择符合所述检索意图的待选站点;

其中,所述检索表达聚类模块包括:

向量生成子模块,用于根据多个检索表达以及各检索表达的输入时间,生成检索行为时间向量;

持续时间确定子模块,用于利用时间滑动窗口作用于所述检索行为时间向量,确定检索意图的持续时间;

意图确定子模块,用于根据所述检索意图的持续时间对多个检索表达进行聚类,确定每类检索表达各自对应的同一检索意图;

所述检索意图为用户的检索目的,所述检索意图的持续时间为从开始检索到达到所述检索目的的持续时长。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述待选站点获取模块包括:

切换时间获取子模块,用于获取同一检索意图下的多个站点,以及各所述站点的切换时间;

有效站点筛选子模块,用于筛选出所述切换时间大于切换时间阈值的站点,得到有效站点;

待选站点确定子模块,用于所述有效站点的被点击的时间点大于所述同一检索意图的持续时间内的时间点阈值,且所述有效站点的切换时间大于切换时间均值的情况下,确定所述有效站点为所述同一检索意图下的待选站点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911157986.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top